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基于支持向量机的中速磨入炉煤量软测量技术研究

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第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 入炉煤量测量技术研究现状

1.3 本课题研究主要内容

第2章 中速磨煤机及制粉系统特性

2.1 中速磨制粉系统概述

2.2 中速磨HP863简介

2.3 本章小结

第3章 软测量技术及支持向量机理论

3.1软测量技术概述

3.2支持向量机理论基础

3.3 本章小结

第4章 入炉煤量软测量实现

4.1辅助变量选择

4.2数据预处理

4.3支持向量机建模

4.4建模后的模型校正

4.5入炉煤量软测量结果及分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

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摘要

制粉系统作为火电机组中重要的辅助系统,其运行状况会对机组运行的安全性和经济性有重要影响,其中入炉煤量的准确测量会对火电厂的节能环保与经济运行有非常重要的意义。软测量技术首先选取一些能够精确测量且易测量的过程参数作为辅助变量,其次利用它们和待测变量(称为主导变量)间的数学模型,最终实现传统仪表无法测量或难以测量的主导变量的在线预测。本文查阅大量文献,针对制粉系统中入炉煤量的测量问题,采用基于支持向量机的入炉煤量软测量方法。
  文中对中速磨制粉系统中入炉煤量进行软测量研究,主要做了四方面工作。首先,通过机理分析选择了相应的辅助变量,并通过相关性分析验证了辅助变量选取的合理性;其次,采用拉依达准则和滑动均值滤波法分别剔除了数据中的过失误差和随机误差。为了降低辅助变量间的相关性以及解决辅助变量维数高的问题,使用主元分析技术对数据预处理后的建模数据进行了处理;第三,采用支持向量机理论建立了软测量模型,并对建模过程中的核函数,初始参数的选取进行了分析和研究;最后对建立的模型进行了相应的校正分析。
  经过电厂实际运行数据的验证,建立的软测量模型能够取得比较满意的预测结果,说明该模型具有一定的应用价值,能为后续的实际现场应用提供一定的理论指导和参考意义。

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