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考虑机组组合和综合效益的电动汽车有序充放电的研究

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第1章 绪 论

1.1课题背景和意义

1.2国内外电动汽车现状

1.3 课题研究现状

1.4 论文的主要工作

第2章 电动汽车充放电负荷模型

2.1充放电模式

2.2 电动汽车充放电负荷模型

2.3 算例

2.4本章小结

第3章 考虑机组组合的电动汽车有序充放电模型

3.1传统的机组组合问题

3.2数学模型

3.3求解策略

3.4算例

3.5本章小结

第4章 兼顾综合效益的电动汽车有序充放电模型

4.1电动汽车的综合效益分析

4.2兼顾综合效益的数学模型

4.3遗传粒子群混合算法

4.4算例

4.5本章小结

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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摘要

能源紧张和环境污染问题的日益突出,驱动着电动汽车技术的快速发展,电动汽车的使用规模将迅速扩大。然而大量电动汽车接入电网的无序充放电行为,将会给负荷曲线带来很大变化,对日常的负荷预测、电力调度等产生不利影响,并且对发电厂机组运行成本和社会综合效益带来很大影响。为了解决这些问题,本文提出了一种兼顾发电厂机组运行成本和社会综合效益的电动汽车有序充放电的方法。
  本文首先在研究各种类型电动汽车运行特点的基础上,分别建立了电动公交车、电动私家车和电动出租车的充放电负荷模型,通过算例分析了三种类型电动汽车在各时段的充电数量和充电功率。
  随后在只考虑较为普及的电动私家车接入电网的基础上,建立了考虑机组组合的电动汽车有序充放电的数学模型,并运用遗传算法对模型进行求解。
  最后在全面考虑三种类型电动汽车接入电网的情况下,兼顾电动汽车有序充放电对减少机组碳排放和负荷曲线的―削峰填谷‖两方面的所起到的作用,以机组运行成本最小化和兼顾综合效益最大化为目标函数,把每个时段内参与充放电的各类型电动汽车数量作为可优化调度变量,建立了其数学模型,并且运用遗传粒子群混合算法进行求解,最终得出一套电动汽车有序充放电方案。
  本文利用VC++结合MATLAB编写程序以实现算法,用算例验证了算法的正确性和有效性。通过算例分析表明,一定数量的电动汽车进行有序充放电时,可以显著减小机组运行成本和碳排放成本,且对负荷曲线也可以起到明显的削峰填谷作用。

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