大规模有源配电网数据质量检测与处理方法研究

摘要

有源配电网（即主动配电网）是未来智能配电网的一种发展模式。由于配电网中数据来源途径广泛，因此配电网中的测量数据巨大，一个实时数据点来源多样并且复杂，含有异常数据的概率比较高。这些异常数据的检测与处理将伴随着配电网规模的扩大而变得越来越困难。同时，配电网领域基础数据格式千差万别、互不兼容，这对信息的共享以及应用的集成造成了很大困难。因此，数据源的异构以及异常数据的出现必将影响所有以数据为基础的上层应用，影响其计算结果的正确性及准确性。
　　随着有源配电网的发展，业内对配电网电能质量基础数据要求越来越高。但从目前情况来看，有源配电网领域并没有形成一个行之有效的基础数据检测方案和处理机制，在这样一个背景下一旦高级电能质量应用系统所使用的配电网基础数据出现了数据质量问题，并不能够及时有效地被发现，而必须事后采取补救措施，这不仅为工作带来了不便，更有可能带来无法弥补的重大损失。目前的状况与有源配电网领域对数据质量提出的更高要求产生了矛盾。
　　本课题针对以上问题，首先研究了大规模有源配电网的数据特征，然后研究了大规模有源配电网数据质量检测与处理方法，并且设计了配电网基础数据质量检测系统，对系统开发过程中遇到的关键问题进行了深入的研究，提出了具体的实现方案，最终实现了两大目标:第一，采用RESTFul WebService技术开发了配电网电能质量基础数据服务，该服务采用IEC61970标准，解决了由异构数据源带来的数据格式不一致的问题;第二，开发了配电网基础数据质量检测系统，通过本文所提出的多源数据比对法、历史数据检测法、基于量测数据的匹配校验法检测出配电网中的数据异常以及拓扑异常，通过系统界面以及生成报告的方式对检测结果进行展示，为上层的电能质量高级应用的实现提供了可靠的数据支撑和保障。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 我国有源配电网发展现状及特点

1．2．2 电能质量基础数据检测研究现状

1．3 课题研究的主要内容

第2章 有源配电网电能质量数据检测方法研究

2．1 数据质量的内涵

2．2 有源配电网基础数据质量检测的必要性

2．3 数据源分析

2．4 异常数据检测方法

2．5 有源配电网电能质量数据检测方法

2．5．1 网络拓扑数据质量检测

2．5．2 量测数据质量检测

2．6 本章小结

第3章 相关标准及技术研究

3．1 相关标准简介

3．1．1 IEC 61970标准

3．1．2 JAX-RS规范

3．2 RESTful Web Service技术

3．2．1 REST概念及其特点

3．2．2 Web应用描述语言

3．2．3 面向资源的架构

3．2．4 XML简介

3．2．5 JAXB注解

3．3 本章小结

第4章 有源配电网数据质量检测系统设计

4．1 物理体系结构设计

4．2 逻辑体系结构设计

4．3 有源配电网基础数据服务接口定义

4．4 有源配电网数据质量检测系统详细设计

4．4．1 检测系统数据库表设计

4．4．2 检测系统功能详细设计

4．5 本章小结

第5章 有源配电网数据质量检测系统实现

5．1 开发工具及运行环境介绍

5．2 系统实现

5．2．1 基础数据服务端实现

5．2．2 数据质量检测系统服务访问层实现

5．2．3 数据质量检测系统逻辑层实现

5．2．4 数据质量检测系统表示层实现

5．3 运行结果展示

5．3．1 有源配电网基础数据服务展示

5．3．2 数据质量检测系统运行结果展示

5．4 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 本文总结

6．2 下阶段工作

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢