声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.1.1 课题背景
1.1.2 目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 近尾流区特性研究
1.2.2 远尾流区特性研究
1.2.3 风电场尾流特性研究
1.2.4 考虑尾流效应的风电场优化调度研究
1.3 存在的问题
1.4 论文研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 论文构架
第2章 风电场尾流分布快速计算方法
2.1 引言
2.2 风电机组尾流计算方法
2.2.1 数值模拟方法
2.2.2 尾流经验计算模型
2.3 尾流叠加区域风速分布计算方法
2.3.1 尾流叠加模型
2.3.2 尾流叠加区域面积计算方法
2.4 风电场尾流分布快速计算方法
2.4.1 确定风电机组的迎风顺序
2.4.2 风电场尾流分布快速计算方法
2.4.3 坐标变换
2.5 算例分析
2.6 本章小结
第3章 风电机组工况参数与尾流分布关系
3.1 引言
3.2 变速风电机组运行原理
3.2.1 风电机组空气动力学
3.2.2 双馈风电机组传动链
3.2.3 双馈发电机控制原理
3.3 风电机组短时风速模型
3.3.1 自然风速模型
3.3.2 风轮旋转效应
3.3.3 塔影效应
3.3.4 短时风速计算分析
3.4 变速风电机组最大功率跟踪
3.4.1 基于爬山法的最大功率跟踪
3.4.2 基于极值搜索控制的最大功率跟踪
3.4.3 爬山法与极值搜索控制的对比分析
3.5 风电机组运行状态与尾流分布关系
3.5.1 尾流与推力系数关系
3.5.2 推力系数、诱导因子及输出功率的关系
3.6 本章小结
第4章 基于遗传和粒子群算法的风电场优化调度
4.1 引言
4.2 基于遗传算法的风电场优化调度
4.2.1 遗传算法在风电场优化调度中的应用
4.2.2 算例分析
4.3 基于粒子群算法的风电场优化调度
4.3.1 粒子群算法在风电场优化调度中的应用
4.3.2 算例分析
4.4 本章小结
第5章 基于多智能体的风电场优化调度
5.1 引言
5.2 多智能体系统
5.2.1 智能体的概念
5.2.2 多智能体的研究内容
5.2.3 风电机组的智能性
5.3 用于风电场优化调度的多智能体算法
5.3.1 用于风电场优化调度的智能体定义
5.3.2 智能体算子设计
5.4 算例分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介