声明
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
第2章 短期风电功率预测模型
2.1 模型综述与数值天气预报
2.2 风电功率的预测流程
2.3 短期风电功率预测模型分述
2.4 风电预测质量的评价指标
2.5 本章小结
第3章 基于LS-SVM的短期风速预测模型
3.1 支持向量机(SVM)的基本思想
3.2 支持向量机回归理论
3.3 粒子群优化理论
3.4 短期风速预测模型的建立及实例分析
3.5 本章小结
第4章 风电功率单项预测方法
4.1 基于机组功率曲线的功率预测
4.2 径向基神经网络理论
4.3 基于径向基神经网络的功率预测
4.4 本章小结
第5章 风电场短期功率组合预测模型
5.1 组合预测方法概述
5.2 组合模型权系数的确定
5.3 组合模型的风电功率输出
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
致谢