声明
摘要
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能用电信息采集研究现状
1.2.2 电力负荷特性分析的研究现状
1.2.3 电力负荷预测的研究现状
1.3 本文的主要工作
第2章 智能用电信息采集系统
2.1 智能用电信息采集系统定位与作用
2.1.1 系统定位
2.1.2 系统作用
2.2 智能用电信息采集系统的组成与构架
2.2.1 系统组成
2.2.2 系统构架
2.3 智能用电信息采集系统的应用
2.3.1 在需求侧管理中的应用
2.3.2 在配网规划中的应用
2.4 本章小结
第3章 基于智能用电信息采集的电力负荷特性分析
3.1 电力负荷特性的分类及特点
3.1.1 电力负荷特性的分类
3.1.2 电力负荷特性的特点
3.2 电力负荷特性指标体系
3.2.1 日负荷特性指标
3.2.2 月负荷特性指标
3.2.3 年负荷特性指标
3.3 基于海南电网的负荷特性分析实例
3.3.1 日负荷特性
3.3.2 月负荷特性
3.3.3 年负荷特性
3.4 影响电力负荷的因素
3.4.1 经济因素
3.4.2 时序因素
3.4.3 气象因素
3.4.4 随机因素
3.5 气象因素对电力负荷的影响分析
3.5.1 温度对电力负荷的影响
3.5.2 相对湿度对电力负荷的影响
3.5.3 风速对电力负荷的影响
3.6 本章小结
第4章 基于灰色马尔科夫法的短期负荷预测
4.1 负荷数据预处理
4.1.1 小波阈值去噪法
4.1.2 负荷数据小波去噪过程
4.2 基于灰色方法的短期电力负荷预测模型
4.2.1 灰色系统模型
4.2.2 累加生成
4.2.3 灰色GM模型的建立
4.3 基于马尔科夫法的预测修正
4.3.1 马尔科夫定义
4.3.2 状态转移矩阵
4.3.3 马尔科夫法修正过程及实例
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢