声明
摘要
1.1 选题背景及意义
1.2 课题的研究现状
1.2.1 状态监测与故障诊断基本概念
1.2.2 国内外研究现状
1.3 本课题研究内容
第2章 MPS型中速磨煤机的监测参数和故障类型
2.1 MPS型中速磨煤机的状态监测参数
2.2 MPS型中速磨煤机的常见故障分析
2.1.1 磨煤机少煤或断煤
2.2.2 磨堵煤
2.2.3 一次风管堵塞
2.2.4 磨自燃
2.3 本章小结
第3章 MPS型中速磨煤机建模及仿真
3.1 制粉系统模型
3.1.1 磨入口一次风温度和流量模型
3.1.2 磨内原煤量和煤粉量模型
3.1.3 磨出口温度模型
3.2 模型参数辨识
3.2.1 参数辨识机理
3.2.2 磨入口一次风温度和流量辨识
3.2.3 磨内原煤量和煤粉量辨识
3.2.4 磨出口温度辨识
3.3 模型验证的仿真分析
3.3.1 磨入口一次风温度和流量验证
3.3.2 磨电流验证
3.3.3 磨出口温度验证
3.3.4 模型扰动的仿真分析
3.4 模型故障模拟的仿真分析
3.4.1 磨断煤故障模拟
3.4.2 磨满煤故障模拟
3.4.3 磨自燃故障模拟
3.5 本章小结
第4章 基于D-S证据理论和PCCs的概率融合故障诊断
4.1 针对数据趋势变化的皮尔逊相关系数
4.2 针对变量距离的自定义可信度函数
4.2.1 常见距离函数
4.2.2 基于正态分布的可信度函数
4.2.3 综合概率函数
4.3 多传感器融合算法
4.3.1 D-S证据理论
4.3.2 融合概率算法
4.4 实例分析
4.4.1 断煤过程中的故障诊断
4.4.2 故障发展过程中的概率变化
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
华北电力大学;
华北电力大学(北京);