基于Copula函数京津冀区域货运量相关性研究

摘要

京津冀地区是我国政治经济重要的核心区域，良好的地缘优势为京滓冀地区物流产业快速发展提供保障。在京津冀区域经济活动中，区域物流起着越来越重要的作用。区域物流是经济活动的命脉之一，是联系制造业生产和消费的服务枢纽，是经济发展和人民生活水平提高的基础保障，也是国家现代化程度的评定标准之一。因此，对京津冀区域物流展开研究具有实际意义。为了对区域物流对区域经济发展的价值有更明确的认知，首先应先了解该区域的物流发展基本情况。由于区域物流发展情况界定复杂并难以衡量，但货运量是可以从整体反映物流水平。
　　因此，本文试图对京津冀地区进行货运量相关性研究，从一种新的角度为京津冀地区物流的规划提出可参考的建议。论文内容主要包括以下几部分:
　　(1)区域物流及货运量的概述。介绍区域物流及区域经济的基本概念和内涵特点，进一步描述区域经济与区域物流的相关关系，界定货运量的基本内涵，分析区域货运量与物流需求量之间的关系。
　　(2)京津冀地区货运量的影响因素相关性分析。通过查阅相关数据与已研究文献，表明目前区域货运量影响因素分析及评价指标选择方面的现状:大部分学者仅仅利用定性分析法，而非科学地，客观地以及定量分析货运量的影响因素，从而无法科学地构建评价货运量的指标体系。本文结合京津冀地区实货运量及相关统计资料，选用Copula理论方法进行相关性分析，Copula理论模型能够较好描述变量间相关关系，构建Copula模型，得到模型参数与相关系数，来得到区域内各省、市内自身影响因素对货运量影响程度高低。进而，延伸至区域各省、市间货运量影响因素分析，以及京津冀整体区域货运量影响因素相关性分析，从小至大，系统地进行研究。
　　(3)京津冀地区货运量与经济相关性分析。区域物流与当地地区经济发展有着紧密的关系，总体整体呈正相关关系，物流的需求和供给能力对当地第一、第二和第三产业经济发展起着推动或制约的作用。仍然以货运量为研究对象，结合京津冀地区其他经济或行业部门，分析该地区货运量与经济之间的影响，利用Copula理论得到ClaytonCopula模型为适用模型的结果，应更关注货运量与三大产业增加值共同下跌的程度影响，为以后研究其它行业间相关关系提供信息参考。

目录

声明

摘要

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 货运量影响因素研究

1．2．2 区域物流与经济相关性研究

1．2．3 Copula应用研究

1．3 本文的主要研究内容及研究方法

1．3．1 主要研究内容

1．3．2 主要研究方法

第2章 相念概念与Copula理论

2．1 区域物流与区域经济概述

2．1．1 区域物流

2．1．2 区域物流与区域经济关系

2．2 货运量概述

2．2．1 货运量概念

2．2．2 货运量与物流需求量关系

2．3 二元Copula函数定义

2．3．1 常用的Copula函数

2．3．2 Copula函数相关性度量

2．3．3 构建模型步骤

2．4 本章小结

第3章 京津冀区域货运量影响因素相关性分析

3．1 京津冀区域货运量发展现状

3．2 货运量影响因素定性筛选

3．3 货运量影响因素定量分析

3．3．1 数据预处理

3．3．2 影响因素初步相关分析

3．3．3 影响因素Copula模型相关分析

3．4 本章小结

第4章 京津冀区域运输行业与三大产业关联性分析

4．1 省市内运输行业与三大产业

4．2 省市间运输行业与三大产业

4．3 京津冀地区运输行业与三大产业

4．4 本章小结

第5章 京津冀区域货运量与行业关联分析

5．1 货运量与细分行业关联性研究

5．2 实证分析

5．2．1 因果检验及滞后期

5．2．2 Copula模型

5．3 结论分析

5．4 本章小结

第6章 研究成果和结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢