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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及其意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力设备故障诊断技术的发展经历及研究现状
1.2.2 基于模糊聚类的故障诊断技术
1.3 本文的主要工作
第2章 断路器故障机械特性识别系统方案设计
2.1 高压断路器的几种常见故障类型
2.2 高压断路器故障机械特性识别系统方案设计
2.2.1 硬件系统设计
2.2.2 软件系统设计
2.2.3 实验设计
2.3 本章小结
第3章 密度峰值优化的模糊聚类动态加权新算法
3.1 模糊聚类
3.1.1 模糊C均值聚类
3.1.2 模糊核C均值聚类
3.2 密度峰值聚类
3.3 密度峰值优化的模糊聚类动态加权新算法
3.4 本章小结
第4章 断路器声振联合双聚类智能故障诊断方法
4.1 三维振动信号特征差异的研究
4.2 声振联合信号特征量的提取
4.2.1 信号的采集
4.2.2 时标对位
4.2.3 局部均值分解
4.2.4 近似熵
4.3 断路器双聚类智能故障诊断方法
4.3.1 支持向量机基本原理
4.3.2 基于双聚类的断路器智能故障诊断
4.3.3 结果对比分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其成果
致谢