电商企业“爆仓”背景下物流配送网络及路径优化方法研究

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摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状况

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 主要研究内容与方法

第2章 电子商务商业模式及配送体系概述

2.1 电子商务不同商业模式

2.1.1 企业与企业之间的电子商务

2.1.2 企业与消费者之间的电子商务

2.1.3 消费者与消费者之间的电子商务

2.1.4 线下商务与互联网之间的电子商务

2.1.5 B2C电子商务主要类型

2.2 B2C电子商务物流配送特征

2.2.1 电子商务配送定义

2.2.2 B2C电子商务物流配送的特征

2.3 当前B2C商业配送模式分析

2.4 各种配送模式存在问题

2.5 客户服务存在的问题

2.6 本章小结

第3章 物流“爆仓”产生原因及优化方法选择

3.1 电商企业物流“爆仓”产生的原因

3.1.1 自建物流电商企业物流网络布局

3.1.2 节假日消费品物资储备环节现状分析

3.1.3 商品配送环节现状分析

3.2 物流“爆仓”背景下的网络布局优化必要性分析

3.3 应对物流“爆仓”情况的网络布局优化方法选择

3.4 物流“爆仓”背景下的网络布局优化的策略

3.5 自建物流电商应对物流“爆仓”的网络布局优化总体思路

3.5.1 自建物流电商企业物流“爆仓”背景下网络组成要素分析

3.5.2 自建物流电商企业应对物流“爆仓”的网络设计

3.6 车辆路径问题

3.6.1 车辆路径问题

3.6.2 车辆路径问题的构成要素

3.7 本章小结

第4章 物流“爆仓”背景下配送路径优化模型的建立

4.1 物流“爆仓”背景下的系统响应效率分析

4.2 基于时空网络的随机性商品物资配送模型

4.2.1 时空网络有关概念

4.2.2 模型假设

4.2.3 模型中符号的含义

4.2.4 随机性应急物资配送模型

4.2.5 模型求解

4.3 基于软时窗的配送车辆路径规划与调度模型

4.3.1 模型假设

4.3.2 模型描述

4.4 基于实时信息的配送车辆动态路径规划与调度模型

4.4.1 模型中符号的含义

4.4.2 数学模型

4.4.3 实时信息下的动态VRP

4.4.4 车辆分配算法

4.4.5 基于禁忌搜索法的路线更新算法

4.5 本章小结

第5章 算例仿真与结果分析

5.1 算例仿真

5.2 结果分析

5.3 本章小结

第6章 研究成果与结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果

致谢