基于小样本方法的京津冀化石能源消费预测分析

摘要

我国作为发展中国家，能源消费对于我国的经济发展仍然具有重要的意义。京津冀地区作为我重要的能源消费中心，也是资源环境与发展矛盾最尖锐的地区，雄安新区的设立标志着京津冀协同发展和非首都功能疏解已经进入更高层次的发展阶段。研究京津冀化石能源消费量的影响因素，并预测其消费量，对于实现京津冀地区节能降耗目标与京津冀协同发展具有重要意义。 在介绍研究背景及意义的基础上，本文采用STIRPAT模型为基本框架，选择人口数量、人均可支配收入、化石能源消费强度作为影响因素，为了剔除小样本的多重共线性问题，采用PLS方法，通过建立较为稳定的反映京津冀化石能源消费量与影响因素之间关系的线性方程，对2006-2015年的京津冀化石能源消费量进行了影响因素定量分析。在此基础上，通过模型辅助方法分析了各个影响因素的解释能力。此外，文章以得到的拟合线性方程为基础，设计了五种不同的发展情景，通过情景预测方法得到了2016-2030年五种情景下的京津冀化石能源消费量的预测值。最后，在京津冀化石能源消费量影响因素分析及消费量预测研究的基础上，本文提出了针对性的政策建议。 本文的实证研究表明：第一，从总体层面看，京津冀地区 2006-2015 年的化石能源消费量年均增长率为3.44%，2014年由于京津冀地区积极开展节能降耗活动，制定一系列削减燃煤政策，化石能源消费首次出现负增长。从地区层面看，河北省对京津冀整体化石能源消费量的贡献最大，2015年河北省煤品合计的消费量占比京津冀 83.41%。2015 年北京和天津的化石能源消费量分别占比京津冀地区总量的12.36%和 19.58%，其中，北京的化石能源消费结构以油品合计和天然气为主，其调整能源结构的思路和措施为京津冀地区的节能降耗工作带来经验和启示，但北京作为首都，其能源结构调整的措施很难在其他城市复制；第二，从影响因素分解结果看，化石能源消费量的影响因素中，人口的解释能源最强，人均可支配收入的解释能力次之，化石能源消费强度的解释能力最弱。这个结果从侧面表明，在2006-2015 年间，京津冀整体的经济增长模式仍然是粗放型增长为主，集约型增长为辅；第三，对2016-2030年京津冀化石能源消费进行情景预测表明，通过提高技术水平，不断降低化石能源消费强度，是未来最有利于京津冀化石能源消费量增长放缓的发展模式。

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第1章 绪论

1.1 论文选题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3论文的研究内容

1.4论文的创新点

1.5 论文的技术路线

第2章 能源消费指标及分析方法

2.1 能源消费相关理论

2.1.1 能源的定义及分类

2.1.2 能源强度

2.2小样本方法的相关理论

2.3能源消费影响因素分析方法

2.4能源消费预测方法

2.5本章小结

第3章 京津冀化石能源消费现状

3.1研究数据的选取及预处理

3.2京津冀地区化石能源消费现状分析

3.2.1 北京市化石能源消费现状

3.2.2 天津市化石能源消费现状

3.2.1 河北省化石能源消费现状

3.3京津冀地区化石能源消费环境

3.3.1 化石能源消费政策限制

3.3.2化石能源消费经济环境

3.4京津冀地区化石能源消费结构和趋势

3.5本章小节

第4章 京津冀化石能源消费影响因素分析

4.1京津冀化石能源消费的主要影响因素

4.2因素分析模型的构建

4.2.1 模型构建基础

4.2.2模型构建思路

4.2.3偏最小二乘法的建模步骤

4.3化石能源消费影响因素定量分析

4.3.1 数据处理

4.3.2模型计算

4.3.3影响因素分析

4.4本章小结

第5章 基于情景分析法的京津冀化石能源消费预测

5.1情景分析法的基本思路

5.2影响因素的情景设定

5.3预测模型的构建

5.4不同情景下京津冀能源消费量预测

5.5本章小结

第6章 京津冀能源政策建议

6.1降低能源消费强度

6.2调整产业结构

6.3优化能源结构

6.4加大节能宣传力度

6.5本章小节

第7章 研究成果及结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

攻读硕士学位期间参加的科研工作

致谢