智慧能源环境下住宅区分布式光伏发电投资决策研究

摘要

随着经济的快速发展，全球能源问题愈发突出，气候变化问题日益严重，人类生存环境遭到严重威胁。太阳能作为一种清洁低碳可持续的可再生能源是解决能源危机和环境污染的重要途径，得到世界范围内的广泛关注。近些年来，我国的光伏产业发展迅速，随着智慧能源时代的到来，分布式光伏发电更加是重点发展方向。我国城市中空闲的建筑屋顶为分布式光伏发电提供良好的安装条件，且中东部城市经济发达，电力需求缺口大，电量可以就地消纳。我国分布式光伏发电还处于探索示范阶段，行业而临着技术瓶颈，比如发电成本高，相关制度不完善等问题，在项目前期投资阶段做好项目的评价优选从而做出科学投资决策至关重要。然而随着智慧能源环境的发展，目前的文献研究中传统的投资决策方法体系已不能完全适用，对住宅区分布式光伏发电难以起到很好的科学指导作用，对此进行更加深入的研究很有必要。
　　本文在对大量国内外相关文献阅读和资料收集的基础上，首先解读了智慧能源政策下分布式光伏产业发展的要求和路径，对行业市场投资现状进行了SWOT分析，以及对投资决策相关理论进行梳理，为后文指标体系和模型构建提供了理论支撑。接着，本文先分析了影响住宅区分布式光伏发电的投资决策的一般影响因素，再挖掘了智慧能源环境对投资决策的影响因素，在此基础上构建包括屋顶安装条件、经济指标、气候指标、光伏技术指标、社会影响、风险六大类共21项二级指标的评价指标体系，为智慧能源环境下的投资决策提供具体衡量标准。然后本文提出了区间中智数集与改进ELECTRE-Ⅲ方法相结合的决策模型。针对决策中决策信息的模糊和不完备性，运用区间中智数进行决策信息表达及规范化过程。为了解决决策指标间的相互影响的关系，使用DEMATEL方法对指标间的影响进行因果分析并根据此分析结果确定各个指标的权重。最后将本文构建模型应用于算例分析中，通过算例分析，得到合理可信的结果，模型的准确性得到了证实，并且还进行了方法的对比分析，模型的优越性得以证明传统的投资决策方法因提出的时代限制，未考虑到智慧能源环境影响，具有一定的局限性。本文所构建的决策指标体系和模型基于智慧能源环境背景针对住宅区的分布式光伏，具有较强的理论价值与应用价值，为投资者具体项目的投资决策提供理论参考和科学依据。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 分布式光伏发电项目研究现状

1．2．2 光伏项目投资决策模型研究现状

1．3．1 论文研究内容

1．3．2 论文技术路径

第2章 相关基础理论研究

2．1 智慧能源政策环境分析

2．1．1 智慧能源政策的内涵

2．1．2 智慧能源发展路径研究

2．2 智慧能源对电力需求侧供给侧改革的要求

2．2．1 电力需求侧供给侧改革主要参与方分析

2．2．2 需求侧供给侧改革的智慧能源措施

2．3 住宅区分布式光伏发电投资决策SWOT分析

2．3．1 住宅区分布式光伏开发与利用现状

2．3．2 住宅区分布式光伏项目投资决策SWOT分析

2．4 投资决策理论与区间中智数研究

2．4．1 投资决策方法概述

2．4．2 区间中智数

2．5 本章小结

第3章 住宅区分布式光伏项目投资决策指标体系构建

3．1 投资决策要素分析

3．1．1 气候条件

3．1．2 光伏电站建设条件

3．1．3 技术因素

3．1．4 经济因素

3．1．5 社会因素

3．1．6 风险因素

3．1．7 智慧能源环境下投资决策影响因素挖掘

3．2 投资决策指标体系建立

3．2．1 投资决策指标设计思路与原则

3．2．2 投资决策指标体系内容

3．3 本章小结

第4章 基于区间中智数与ELECTRE-Ⅲ的投资决策模型

4．1．1 方案集和指标权重的确定

4．1．2 基于区间中智数的指标评价信息处理

4．1．3 基于改进ELETRE-Ⅲ的最优方案选择

4．2．1 算例概况

4．2．2 投资决策指标权重确定

4．2．3 投资决策模型应用计算

4．2．4 方法对比分析

4．3 本章小结

第5章 研究成果和结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况

致谢