基于物资分类的风电场建设项目库存控制策略研究

摘要

随着我国新能源建设水平和绿色生态环保意识的逐步提高，风电行业获得飞速发展，对风电物资的需求日益增多。风电场建设项目面临着建设周期短、物资设备成本高昂、物资消耗历史数据的缺失与失真、库存控制困难等诸多问题，而在风电场建设项目中，物资成本大约要占到项目总成本的70％以上，其被认为是风电场项目最具利润挖掘可能性的部分，以上种种对风电场建设项目的物资管理提出了严峻的挑战，因此对风电场建设项目进行物资管理和库存控制正越来越受到企业的重视。 本文以风电场建设项目物资管理实际需求为背景，从风电场建设项目物资的自身特点出发，在对其需求特性进行科学分析的基础上，针对物资分类与库存控制策略选择等问题展开研究。首先，根据风电场建设项目的行业特性以及对各类物资的价值诉求，提取关键物资需求特性和一般物资需求特性，并依据关键物资需求特性建立与风电场项目物资管理特点相适应的物资分类指标体系；其次，结合国内外各位学者在多指标分类法方面的各种探索和风电场物资管理的实际情况，依据信息熵法确定各指标权重，并建立适合风电场物资管理特性的多指标物资分类方法；然后，依据风电场物资需求特性对各类物资进行物资库存控制策略矩阵的设计，并根据物资分类结果对物资库存控制策略矩阵进行再分配；最后针对许昌市某风电场建设项目进行实例分析，并针对分类结果对各类物资进行有针对性的重点管理。 通过上述研究，主要得出以下主要结论：一、多指标物资分类法的准确性由指标体系确立的合理性和指标权重判定的科学性所决定。由关键物资需求特性分析得出的针对风电场建设项目的各个物资分类指标，保证了物资分类指标体系的系统性；由信息熵法所得出的各指标权重依托各指标变量的实际取值及其取值的区分度，摆脱了个人主观因素的干扰，保证了指标权重的科学与定量分析。二、依据物资需求特性所建立的物资库存控制策略矩阵，充分考虑了不同物资需求特性对库存控制策略所产生的影响，将原本杂乱无章的物资库存控制体系充分细化和整理，对风电场建设项目的物资库存控制具有一定的指导价值。三、基于物资分类结果对物资库存控制策略矩阵进行再分配，使得物资各个品类与物资库存控制策略进行直接对接，便于项目现场物资管理人员标准化作业和科学管理。

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第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 物资分类方法

1.2.2 物资管理研究

1.3 主要研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 论文研究创新点

第2章 物资管理理论基础

2.1 物资管理及物资成本管理

2.1.1 物资管理

2.1.2 物资成本管理

2.2 物资成本的构成要素

2.2.1 物资采购及采购成本

2.2.2 库存管理及库存成本

2.3 常见的物资分类方法

2.3.1 ABC分类法

2.3.2 多指标物资分类法

2.4 数据无量纲

2.5 物资管理对工程建设项目的重要意义

第3章 风电场建设项目物资分类设计

3.1 风电场建设项目物资简介

3.2 风电场建设项目物资需求特性研究

3.2.1 物资需求特性提取

3.2.2 关键物资需求特性分析

3.3 风电场建设项目物资分类指标体系的搭建

3.3.1 物资分类指标体系的选取标准与原则

3.3.2 物资分类指标的选取

3.4 风电场建设项目多指标物资分类方法及过程

3.4.1 多指标物资分类方法的确定

3.4.2 基于信息熵理论的多指标物资分类方法

3.5 本章小结

第4章 风电场建设项目物资库存控制策略

4.1 风电场建设项目的物资管理特性

4.2 风电场建设项目的供应链管理

4.2.1 物资采购管理流程

4.2.2 物资供应链配送系统

4.3 风电场建设项目物资库存控制策略设计

4.3.1 物资库存控制策略总体设计

4.3.2 动态补货物资库存控制策略的再设计与方法构造

4.3.3 物资库存控制策略汇总

4.4 基于物资分类的库存控制策略选择

4.5 本章小结

第5章 实例分析

5.1 风电场建设项目概况

5.1.1 项目简介

5.1.2 项目主要施工设施布置

5.1.3 项目交通运输状况

5.1.4 项目物资管理情况

5.2 物资分类

5.2.1 风电场建设项目物资明细

5.2.2 物资分类指标的取值

5.2.3 物资分类过程及结果分析

5.3 风电场物资需求特性分析

5.3.1 规律性需求特性分析

5.3.2 流动性需求特性分析

5.3.3 价值性需求特性分析

5.3.4 紧急性需求特性分析

5.4 物资库存控制策略分析

5.4.1 基于多指标物资分类的物资库存控制策略分析

5.4.2 风电场建设项目的物资库存控制策略汇总

5.5 本章小结

第6章 研究成果与结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

攻读硕士学位期间参加的科研工作

致谢