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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外光伏产业的发展现状
1.2.1 国内光伏产业发展
1.2.2 国外光伏产业发展
1.3 研究现状
1.3.1 光伏功率预测
1.3.2 最大功率点追踪控制
1.3.3 有功功率控制
1.4 本文的主要工作
第2章 基于最小二乘支持向量机的光伏发电预测模型
2.1 支持向量机理论
2.1.1 用于分类的支持向量机
2.1.2 用于回归的支持向量
2.2 最小二乘支持向量机理论
2.2.1 最小二乘支持向量机原理
2.2.2 最小二乘支持向量机特点
2.3 基于最小二乘支持向量机回归的光伏发电短期预测
2.3.1 季节和幅照度对光伏发电量的影响
2.3.2 模型选择
2.3.3 输入变量的选择
2.3.4 预测结果与分析
2.4 本章小结
第3章 光伏发电系统与最大功率跟踪
3.1 光伏电池的基本原理与特性
3.1.1 光伏电池的基本原理
3.1.2 光伏电池的等效模型和输出特性
3.1.3 光伏发电系统组成
3.2 常见的最大功率跟踪法
3.2.1 扰动观察法
3.2.2 电导增量法
3.3 基于CPA和FSCC的自适应扰动观察法的MPPT控制策略
3.3.1 基于CPA和FSCC的自适应扰动观察法实现MPPT技术
3.3.2 仿真及结果分析
3.4 本章小结
第4章 光伏电站有功功率控制策略研究及仿真分析
4.1 光伏电站并网要求
4.1.1 光伏电站并网规范基本要求
4.1.2 光伏电站正常运行时有功功率变化率要求
4.1.3 紧急运行控制
4.2 光伏电站并网运行模式
4.3 有功功率优化分配算法
4.3.1 平均分配法
4.3.2 与最大有功容量成比例分配法
4.3.3 基于预测数据的经济优化分配法
4.4 有功功率优化分配步骤
4.5 仿真验证
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
华北电力大学;
华北电力大学(保定);