基于蚁群算法的分布式微电网控制方法研究

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摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.1.1 大电网与分布式发电

1.1.2 微电网的提出

1.1.3 微电网的研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外的研究概况

1.2.2 国内的研究概况

1.3 本文主要工作

1.4 本文结构安排

第2章 微电网和多智能体概述

2.1 微电网概述

2.1.1 微电网的概念

2.1.2 微电网的基本结构

2.1.3 微电网孤岛运行特点

2.1.4 微电源

2.2 多智能体系统（MAS）概述

2.3 本章小结

第3章 微电网优化算法介绍

3.1 蚁群算法概述

3.2 蚁群算法流程

3.3 现有的微电网优化算法

3.3.1 非支配排序遗传算法

3.3.2 粒子群算法

3.3.3 协同遗传算法

3.4 蚁群算法特点及算法比较

3.4.1 蚁群算法的特点

3.4.2 微电网控制方法中的算法比较

3.5 本章小结

第4章 控制模型与控制策略

4.1 控制模型构建

4.1.1 基于MAS的微电网控制模型

4.1.2 模型的目标函数分析

4.1.3 模型的约束条件

4.2 基于蚁群算法的控制策略

4.3 本章小结

第5章 模型算例仿真

5.1 算例设计

5.1.1 微电源设定

5.1.2 算法参数设定

5.2 结果及分析

5.2.1 光照强度改变对各馈线的影响

5.2.2 风速改变对各馈线的影响

5.2.3 负荷改变对各馈线的影响

5.3 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢