数据仓库技术在我国住房管理中的应用研究

摘要

目前，我国政府主要采用管理信息系统对房屋交易、住房档案信息等业务进行管理。随着业务数据量的增加，系统间缺少横向联系、无法支持决策分析的问题日益突出。 数据仓库及其相关分析技术是近年来兴起的新的技术热点。它们通过对数据的重新组织、智能分析，可以快速、准确地从大量数据中提取出有价值的信息，为管理决策所用。将其引入到住房管理中，无疑对相关信息的开发利用、辅助政府管理决策等方面，具有重要的理论价值和现实意义。 本文站在政府房管决策部门的角度，以我国住房市场中的各类信息为研究对象，提出了将数据仓库技术应用于住房管理的解决方案。首先，提出了面向政府决策的住房管理数据仓库建设的可行步骤和方法，并给出了具体的分析和设计模型。接下来，建立了基于住房管理数据仓库的多维数据集，并结合住房管理中的实际问题，给出了应用多维数集解决问题的思路和方法。最后，提出了使用基于约束的多维关联规则挖掘算法对购房交易进行分析的方案，建立了相应的挖掘模型，并对关联规则算法在频集搜索方面进行了改进尝试。 由于我国政府目前在住房管理数据仓库的建设方面仍属于探路阶段，因此希望本文的研究，能给他们的建设提供一定的参考和借鉴价值。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章数据仓库及其相关分析技术的理论综述

第三章住房管理系统数据仓库的分析和设计

第四章住房管理数据仓库的OLAP实现和应用

第五章关联规则算法在购房交易中的应用研究

第六章总结

参考文献

致谢