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Risk modeling in interbank lending networks

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Abstract

Contents

Introduction

Chapter 1 Literature review

Chapter 2 Theoretical justification

Chapter 3 Methodology

3.1 Calculating the prestige of a banking group

3.2 Mistrulli’s method of maximum entropy

Chapter 4 Modeling credit and funding risks in the interbank network

4.1 The data

4.2 The interbank market in 2011

4.3 Vulnerability to contagion and suggestions(the results)

Conclusion

References

Acknowledgement

Resume

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摘要

“系统性风险的国际金融网络时,金融危机通过对许多国家的边界,随后导致了全球性的危机中。为了估计这种风险的水平,我们使用合并信息从21在银行的资产负债表上国家构建同业拆借网络基于互惠信贷索赔数据的MAP方程开发市场。通过罗斯瓦和Bergstrom是用于可视化的借贷网络。结果表明我们的金融冲击将位于每个特定的概率水平在给定时刻的国家,以及这种冲击的概率离开国家或呆在里面。这种分析有助于我们理解为什么一个默认的在特定的国家,可能会导致非常大的全球性后果,因为它是在2008金融危机。

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