教育水平对城镇家庭金融资产配置的影响研究

摘要

改革开放以来，一方面，随着我国宏观经济以及资本市场的快速发展，居民家庭资产配置结构逐渐发生变化。另一方面，我国居民整体受教育水平也在不断提高。但是近年来，我国经济增速明显开始放缓，居民家庭财富总量在2016年更是出现近7年来的首次下降。本文基于这两方面的现象探讨我国教育水平对居民家庭资产配置的影响。
　　本文首先简要概述了资产配置的理论基础并分析了我国居民家庭金融资产配置现状和影响因素，然后基于资产选择理论选取中国居民家庭追踪调查数据(CFPS)并利用Probit和Tobit计量模型实证研究了我国教育水平对家庭资产配置的影响，包括家庭金融市场参与决策和家庭风险资产持有比例决策。研究结果表明:教育水平与居民家庭参与金融市场的概率之间存在显著的正相关关系;对于参与金融市场的家庭来说，教育水平则与风险资产持有比例之间存在显著的正相关性。最后根据研究结论，针对政策制定者、金融机构提出一些的建议。

目录

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摘要

第1章 引言

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究目的

1．1．3 研究意义

1．2 研究框架、创新点以及不足

1．2．1 研究框架

1．2．2 可能的创新点与不足

第2章 文献综述

2．1 国外相关文献

2．2 国内相关文献

第3章 居民家庭资产配置的理论基础

3．1 单期资产组合理论

3．1．1 现代资产组合理论

3．1．2 两基金分离定理

3．1．3 资本资产定价模型

3．1．4 套利定价理论

3．2 多期资产组合理论

3．2．1 生命周期理论

3．2．2 多期动态投资组合理论

3．3 资产配置的行为金融学理论

第4章 我国家庭金融资产配置的现状分析

4．1 基本概念

4．1．1 家庭

4．1．2 家庭资产

4．1．3 家庭资产配置

4．2 我国家庭金融资产的特征

4．2．1 总量特征

4．2．2 结构特征

4．2．3 基于CFPS(2010)我国家庭资产调查统计分析

第5章 我国家庭金融资产配置的影响因素分析

5．1 宏观层面影响因素

5．1．1 社会经济发展水平

5．1．2 社会经济政策

5．2 微观层面影响因素

5．2．1 家庭生命周期

5．2．2 家庭风险偏好程度

5．2．3 家庭财富和收入水平

5．2．4 教育水平

第6章 实证分析

6．1 模型设定和数据、变量选择

6．1．1 模型设定

6．1．2 数据与变量

6．2 变量描述性统计

6．3 回归分析

6．3．1 家庭金融市场参与的Probit模型回归分析

6．3．2 家庭资产配置的Tobit模型回归分析

6．3．3 稳健性检验

第7章 结论与建议

7．1 结论

7．2 建议

参考文献

致谢

个人简历