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数字舌图的色彩管理研究

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目录

第一部分文献综述

第二部分试验研究

概述

试验一标准光源下拍摄的数字舌图的色彩校正

试验二自然光下拍摄的数字舌图的色彩校正

参考文献

第三部分数字舌图色彩管理流程

结 语

致 谢

个人简历

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摘要

舌诊是中医学望诊的重要内容,是中医诊断疾病最常用的方法和特有的经验结晶。舌诊的客观化和标准化研究是中医诊断学的重要研究内容。近年来,随着计算机技术、图像分析技术的发展,不少单位利用计算机图像识别技术对数字舌图的舌质、舌苔进行定量描述和分析,并研制出舌象自动分析系统,为舌诊的客观化、规范化研究创造了有利的条件。但是由于各种原因,舌象分析仪在临床还没有得到广泛地运用。 数码相机是舌象分析仪采集舌象的主要设备,是获取数字舌图的手段,数码相机的普及使临床收集数字舌图更为方便。然而,经过数码相机采集的舌象不可避免地会发生颜色的失真,所以在图像分析前,使图像恢复真实的色彩是舌诊客观化研究的第一个关键步骤。本研究以色彩的校正为突破口,采用国际通用的色彩管理方法,运用ICC特性文件(ICCProfile),对数码相机采集的数字图像进行色彩校正。通过对数字舌图色彩还原效果的评价,探讨数字舌图的色彩校正方法。 1标准光源下拍摄的数字舌图的色彩校正方法研究 在不同光源或不同时间的日光照射下,观察同一个物体,其色彩是不同的,观察舌色时也是如此。国际照明委员会(CIE)规定了色度学的标准光源,并建议在可能情况下尽量应用D65代表日光,以便促进色度的标准化。因此,我们首先选用D65作为拍摄数字舌图的标准光源。 1.1对标准光源下拍摄的色标图像校色效果的评价 本研究在D65光源下,运用特性文件生成软件PULSETMColorElite和色标ColorChecker24,创建了数码相机ICC特性文件,然后运用创建的ICC特性文件对标准光源下拍摄的数字图像进行色彩校正,计算校正前、后数字图像与标准图像之间的色差值(△E)。结果显示,校正前的色差平均值为18.10,校正后的色差平均值为0.67,证明运用数码相机ICC特性文件能够有效地校正标准光源下拍摄的数字图像的色彩。 1.2对标准光源下拍摄的舌色块图片校色效果的评价 数码相机ICC特性文件对不同颜色的色彩还原能力是不同的,那么运用ICC文件能否有效地还原舌色呢?本试验运用数码相机ICC特性文件对舌色的色彩还原效果进行了评价。由于舌头的颜色不易直接测定,缺少了评价数字舌图校色效果的标准,所以本试验在舌象分析仪获得的舌色数据的基础上,制作了典型舌色块图片,以舌色块图片代替人的舌色,来测试数码相机ICC文件对舌色的色彩还原效果。结果显示,运用ICC特性文件,对D65标准光源下拍摄的舌色块图片进行色彩校正后,△E由16.00下降到4.30,证明此方法能够有效地校正标准光源下采集的数字舌图的颜色。 将ICC校色方法与日本的Casmatch色标校色方法进行比较研究,结果显示,对于标准光源下拍摄的舌色块图片,运用以上两种校色方法校色后的△E分别为4.30和8.11,表明ICC校色方法显著优于Casmatch色标校色方法。 2自然光下拍摄的数字舌图色彩校正方法的研究 自然光具有连续的光谱,在自然光下人眼的辨色最准确,因此,自然光是医生进行舌诊时最方便、最理想的光源。但是自然光具有不稳定性,不同时段的自然光具有不同的色温。人类的视觉系统会在心理上排除光源色温对颜色的影响,而感受物体本身固有的色彩,即人的视觉对颜色具有稳定性。但是数码相机的感光元件不具备颜色的适应性,光源色温不同时,图像的颜色就不同。为了使自然光下拍摄的图像能够再现物体固有的色彩,试验中进一步以自然光作为拍摄光源,来探讨自然光下拍摄的数字舌图的色彩校正方法。 2.1对自然光下拍摄的色标图像校色效果的评价 在早晨8:30的自然光下制作数码相机ICC特性文件,然后分别在8:30-8:35、8:55-9:00、9:25-9:30、9:55-10:00、10:25-10:30五个时段的自然光下拍摄色标图像。运用制作的数码相机ICC文件对拍摄的数字图像进行色彩校正。结果显示,对于8:30-8:35这个时段拍摄的色标图像,校正前的△E平均值为11.75,校正后的△E平均值为0.53,对于8:55-9:00、9:25-9:30、9:55-10:00、10:25-10:30这四个时段拍摄的图像,校正前的△E平均值为13.45,校正后的△E平均值为4.52。表明采用随时建立的数码相机ICC特性文件,来校正随即拍摄的图像,可以达到较为理想的色彩还原效果。 本试验还比较了三种不同的拍摄模式对色彩还原效果的影响,结果证明,如果每次拍摄前,只建立一个ICC文件,通过改变曝光条件和设置白平衡,可以达到良好的色彩还原目的。 2.2对自然光下拍摄的舌色块图片校色效果的评价 运用数码相机ICC文件对自然光下拍摄的舌色块图片进行校色,结果显示,校正前△E为23.04,校正后为8.69,证明此方法能够有效地校正自然光下采集的舌象颜色。 同样,对ICC校色方法和Casmatch色标校色方法进行了比较研究,结果显示,对于自然光下拍摄的舌色块图片,运用以上两种校色方法校色后,△E分别为8.69和11.19,表明ICC校色方法显著优于Casmatch色标校色方法。 根据以上试验,得出结论: 1、运用色彩管理工具,通过制作数码相机ICC特性文件的方法来校正图像颜色,可以使标准光源下拍摄的数字舌图实现真实的色彩还原。 2、在自然光条件下,通过随时建立ICC特性文件,来校正随即拍摄的数字舌图,可以达到理想的色彩管理效果。 3、在自然光条件下,如果不能保证在每拍摄一幅舌图前先制作一个ICC特性文件,那么,在一个时间范围内,通过制作一个ICC特性文件加上准确的曝光和自定义白平衡,也可以明显提高所拍摄舌图的色彩还原效果。 对数码相机拍摄的数字舌图进行色彩管理,可以有效地还原数字舌图的颜色。将此方法运用于临床舌诊图像的拍摄,可以不需要病人坐在舌象采集仪器前,解决了卧床病人、甚至危重病人的舌图拍摄困难。同时,由于舌象自动采集系统的价格较为昂贵,也为临床医生运用数码相机拍摄数字舌图提供了一个简便、有效的色彩管理方法。

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