论文说明:英文缩略语
摘要
前言
第一部分文献综述
1.1《伤寒论》研究方法概述
1.1.1传统文献学方法
1.1.2中西医结合研究方法
1.1.3数学方法
1.2机器学习方法研究概况
1.2.1机器学习的基本问题
1.2.2机器学习的类型
1.2.3机器学习方法的应用概况
1.2.4机器学习的发展与展望
参考文献一
第二部分理论探讨
2.1《伤寒论》分类研究
2.1.1《伤寒论》方分类方法
2.1.2《伤寒论》分类研究的意义
2.1.3《伤寒论》方分类新方法探索
2.2中医学量化方法研究
2.2.1量化的涵义
2.2.2中医理论体系量化问题探讨
2.2.3《伤寒论》中相关的量化表达模式
2.2.4中医药量化研究进展
2.2.5中医量化研究的方法探讨
第三部分相关技术及其应用研究
3.1中医处方智能分析系统的研制
3.1.1近似推理理论
3.1.2中医处方智能分析系统
3.1.3 CPIAS研制小结
3.2支持向量机方法及CMSVM机器学习系统
3.2.1支持向量机方法
3.2.2基于支持向量机方法的机器学习系统
3.2.3 SVM小结
第四部分软件应用与实验结果分析
4.1 CPIAS在《伤寒论》方证分析中的应用
4.1.1《伤寒论》数据的采集及预处理
4.1.2《伤寒论》药物剂量的确定
4.1.3《伤寒论》方证信息的量化分析
4.1.4 CPIAS应用小结
4.2 CMSVM在《伤寒论》方分类识别中的应用
4.2.1 SVM推理预测模型的建立方法
4.2.2 SVM方法对《伤寒论》方按八法训练建模分类实验
4.2.3 CMSVM应用小结
第五部分理论总结与技术应用展望
5.1理论总结
5.2技术分析与应用前景
5.2.1技术特点评析
5.2.2技术应用前景展望
5.3研究中存在的问题
5.4结语
参考文献二
致谢
个人简历
附录