数据挖掘技术在电信网络管理系统中的应用

摘要

本文对数据挖掘技术在电信网络管理系统中的应用进行了研究。文章介绍了数据挖掘技术的发展历程，总结了数据挖掘的主流技术及其在网络告警关联分析中的应用，开发出了告警关联分析系统TACAS并投入应用。该系统旨在采用先进的数据挖掘技术，对现用通信网络中的海量数据进行统计分析，以获取企业需要的新知识、新规则和新方法，为企业提高服务质量，增加新业务提供辅助的决策信息。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章概述

1.1研究背景

1.2网络故障的告警相关性分析

1.3论文内容及本人所完成的工作

第二章网络管理概述

2.1网络管理功能

2.2电信网络管理

2.3网络管理发展趋势

2.3.1综合网络管理

2.3.2分布式网络管理

2.3.3网络管理智能化

第三章数据挖掘

3.1概述

3.2数据挖掘的基本过程

3.2.1数据挖掘环境

3.3数据挖掘研究内容及常用技术

3.3.1自动预测趋势和行为

3.3.2关联分析

3.3.3聚类

3.3.4概念描述

3.3.5偏差检测

3.4数据挖掘技术发展趋势

第四章TACAS的设计与开发

4.1 TACAS的背景及目标

4.2 TACAS的系统结构

4.2.1数据导入模块

4.2.2挖掘模块

4.2.3 MTBF模块

4.2.4告警地域分析模块

4.3 TACAS的主要功能

4.3.1告警关联分析

4.3.2设备MTBF分析

4.3.3告警地域/厂家分析

4.4 TACAS的特点

4.4.1先进性

4.4.2实用性

4.4.3有效性

4.4.4扩展性

4.4.5易用性

4.5 TACAS开发环境

第五章相关性分析方法在TACAS中的应用

5.1告警相关性

5.1.1告警相关性分析的定义

5.1.2告警相关性的类型

5.1.3告警相关性分析的难点

5.1.4告警相关性分析的方法

5.1.5知识发现方法的优势

5.2告警关联挖掘算法概述

5.2.1 WINEPI并行算法

5.2.2 WINEPI串行算法

5.2.3 FP-growth算法

5.2.4相关度统计算法

5.2.5作用度DWINEPI算法

5.3 TACAS运行结果及分析

第六章结束语

6.1本文的总结

6.2进一步的工作

参考文献

致谢