基于降低状态的均衡器算法的研究

摘要

本文对基于降低状态的均衡器算法进行了研究。文章对多进制数字调制系统克服快衰落中的频率选择性衰落的均衡技术和均衡算法进行分析和研究，讨论了多进制数字调制系统中存在码间干扰情况下使用均衡算法出现的一些问题，并对解决这些问题提出的基于降低状态的降低状态序列估计(RSSE)、延时判决反馈序列估计(DDFSE)均衡算法进行了总结并举例说明算法过程，对两种算法进行了比较。

目录

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论文说明：符号说明

声明

第一章绪论

1.1码间干扰产生的原因及对通信系统的影响

1.2均衡器在非理想限带系统中的作用

1.3 EDGE技术介绍

1.3.1 EDGE概述

1.3.2 EDGE技术优势

1.4多进制数字调制系统中的均衡问题

1.5问题提出的意义及论文结构

第二章基于降低状态的均衡器算法

2.1集分割原理

2.1.1原理描述

2.1.2集分割的一个例子

2.1.3基于集分割的篱笆转移图

2.2 RSSE算法描述

2.3 DDFSE算法描述

2.4 RSSE算法的详细流程及一个例子

2.4.1 BMU(slicing操作)

2.4.2 ACSU(选择最佳子集转移)

2.4.3 SMU(扩展历史路径)

2.4.4一个详细的例子

2.5 DDFSE算法的具体流程和一个例子

2.6算法性能仿真及分析

第三章计算软信息值时基于降低状态均衡算法的研究

3.1 SOVA算法介绍

3.1.1SOVA算法的数学描述

3.1.2 SOVA算法的执行过程

3.1.3多进制数字调制系统中SOVA算法的应用

3.1.4基于降低状态均衡算法在软信息值计算中的应用

3.1.5改进的算法

3.2基于降低状态SOVA算法的性能仿真及分析

3.2.1比特输出和软信息输出(SOVA)的性能比较

3.2.2不同软信息生成方法的性能比较

3.3 SOVA算法中的两种更新方法

3.4带更新过程算法的仿真及性能分析

第四章基于降低状态均衡算法在MIMO序列估计中的研究

4.1 MIMO序列估计中的问题

4.2 MIMO序列估计中使用的一些算法

4.2.1序列估计中常用的MMSE-DFSE结构

4.2.2 VVA算法

4.2.3 PVA算法

4.2.4I-tap FIC结构及DVA算法

4.3基于降低状态的MIMO序列估计

4.3.1 JRSSE算法

4.3.2 JRSSE几种算法性能分析

第五章总结

参考文献

附录

致谢