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制造执行系统数据分析子系统的设计与实现

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文摘

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第一章 引言

1.1 课题背景

1.2 课题任务

1.3 本人所做工作

1.4 本文结构

第二章 关键开发技术简述

2.1 OLAP技术简介

2.1.1 OLAP技术应用背景

2.1.2 OLAP技术的概念模型

2.1.3 OLAP的数据模型的处理与存储

2.1.4 OLAP的多维分析操作

2.2 XML For Analysis协议简介

2.2.1 XML for Analysis简介

2.2.2 XML for Analysis访问方法

2.2.3 XML for Analysis警告和异常处理

2.2.4 XML for Analysis状态支持

第三章 需求分析

3.1 数据分析成熟度模型

3.2 实施模型工作需求

3.2.1 数据采集需求分析

3.2.2 数据集成、清洗与变换需求分析

3.2.3 数据建模需求分析

第四章 系统总体架构设计

4.1 功能结构

4.1.1601车间发酵批次数据采集设计

4.1.2605车间结晶批次数据集成设计

4.1.3 数据分析管理功能设计

4.1.4 多维数据分析功能设计

4.1.5 报表服务功能设计

4.2 逻辑结构

4.2.1 接口层

4.2.2 业务逻辑层

4.2.3 数据访问层

4.2.4 分析服务安全模型实现

4.3 物理结构

第五章 数据库表及重要模块的详细设计与实现

5.1 发酵批次数据数据库的设计

5.1.1 发酵批次数据数据库表结构

5.1.2 数据库E-R图

5.2 发酵过程批次多维数据立方体概念模型的创建

5.2.1 信息包图设计

5.2.2 维度表的设计与实现

5.2.3 事实表的设计与实现

5.2.4 数据仓库模型

5.3 多维分析客户端的设计与实现

5.3.1 客户端访问方式的选择

5.3.2 XML for Analysis Web服务描述解析

5.3.3 分析代理类的生成

5.3.4 查询分析GUI实现

第六章 总结和展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录

致 谢

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摘要

制作执行系统(MES)是联结企业资源计划系统(ERP)和生产过程控制系统(PCS)的纽带。为了应对日益激烈的市场竞争,企业必须实现经营管理扁平化,从而达到对市场需求的变化和企业内部问题做出及时准确的响应。MES的数据分析子系统在企业扁平化管理的过程中将体现出重要的价值。
   本文在制造执行系统中设计与实现了一个生产批次数据分析子系统。这个系统的设计目的是对多条生产线上的药品生产过程进行跟踪分析。本文主要包括四个部分,依次排列为:药品批次生产数据采集设计与实现,药品批次数据仓库设计与实现,药品批次数据多维数据模型设计与实现,药品批次数据多维分析查询接口设计与实现。
   本文涉及的技术主要包括XML技术、联机分析处理技术(OLAP)、数据仓库技术。本文利用以Xpath语言对XML药品生产批报进行了解析,并利用Web Service技术进行了数据的集成。同时,本文利用XML for Analysis技术建立了多维数据分析客户端;利用XSL语言将查询结果(XML格式的多维数据集)转换为HTML文件。本文详细的论述了XML for Analysis技术规范。
   本文按照数据仓库的理论和技术,对过程控制系统中的数据进行了抽取、转换和装载,建立了生产批次数据仓库。采用信息包图的方法建立了多维数据库的概念模型。
   本文在微软公司的SQL Server2005上,分别为两种药品建立了数据仓库和多维数据集。系统开发的基础架构为.Net Framwork2.0,采用了C#语言作为编程语言。

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