基于异构网络的联合呼叫接纳控制方法的研究

摘要

随着电信业务的全球化和宽带无线通信技术、Internet技术的高速发展，无线通信领域发生了深刻变革，各种无线通信网络大量部署。为了向人们提供随时随地任意业务的无缝通信覆盖，必须将不同的无线网络进行融合和联合利用。
　　 在异构网络的联合利用中，联合呼叫接纳控制是联合无线资源管理的重要组成部分。在异构网络中，由于接入技术的差异性，联合呼叫接纳控制面临着巨大的挑战。如何更好地对异构网络进行联合利用，以此满足用户的QoS需求并更优地配置网络资源，需要在联合接纳控制中进行重点设计。
　　 本文在仔细研究分析3GPP的联合无线资源管理架构模型的基础上，并参考其他一些研究项目所提架构模型，设计了集中决策的分级式联合无线资源管理架构模型，并给出了模型的详细架构设计和功能模块设计。
　　 结合所提架构模型，本文设计了基于分时和分步的匹配因子联合接纳控制算法并对算法进行了性能仿真验证，该算法在对匹配因子的计算做了分步性和分时性的处理，设计了针对业务类型和网络侧影响因素的网络侧匹配因子的计算方方式。与现有的接纳控制算法相比，该算法避免了网络处理任务和传输任务过载现象的出现，并且缩短了接纳控制的处理时延。最后对算法做了三种网络场景下的性能仿真，仿真结果表明，该算法不但在呼叫阻塞率和切换掉话率方面性能优异，而且还充分考虑到了网络负载均衡和用户满意率。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 本文研究对象

1.3 本文结构

第二章 联合无线资源管理架构研究

2.1 联合无线资源管理架构模型

2.1.13GPP联合无线资源管理架构模型[3]

2.1.2 其他联合无线资源管理架构模型

2.2 联合无线资源管理架构模型分析

2.2.1 集中式架构模型

2.2.2 分布式架构模型

2.3 集中决策下的分级式联合无线资源管理架构模型

2.3.1 模型架构设计

2.3.2 模型功能设计

2.3.3 模型性能分析

2.4 本章小结

第三章 基于分时和分步的匹配因子接纳控制算法

3.1 异构网络联合呼叫接纳控制调研

3.1.1 接入网络选择标准

3.1.2 基于模糊逻辑的联合呼叫接纳控制[22]

3.1.3 基于策略和用户侧决策的联合接纳控制机制[24]

3.1.4 多目标决策联合接纳控制算法[25]

3.2 AROMA项目的匹配因子接纳控制算法

3.2.1 接入网络选择参考因素

3.2.2 匹配因子接纳控制算法描述

3.2.3 AROMA匹配因子接纳控制算法执行机制

3.2.4 AROMA匹配因子接纳控制算法的缺点

3.3 基于分时和分步的匹配因子接纳控制算法

3.3.1 匹配因子接纳控制算法的分步性设计

3.3.2 分步性设计的优点

3.3.3 匹配因子接纳控制算法的分时性考虑

3.3.4 匹配因子接纳控制算法与架构模型的耦合性设计

3.3.5 网络侧匹配因子计算举例

3.3.6 接入判决的相关策略设计

3.4 本章小结

第四章 接纳控制算法仿真和性能分析

4.1 仿真场景及相关参数

4.2 仿真业务模型

4.3 仿真参考算法和性能评价指标

4.4 仿真处理流程

4.5 仿真结果及分析

4.5.1 混合业务：语音、视频和FTP

4.5.2 单业务：语音业务

4.5.3 单业务：视频业务

4.5.4 仿真结果分析总结

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

硕士研究生在读期间发表论文