首页> 中文学位 >动态增强MRI相关新技术预测乳腺癌新辅助化疗疗效及MRI灌注参数与乳腺癌分子亚型的相关性
【6h】

动态增强MRI相关新技术预测乳腺癌新辅助化疗疗效及MRI灌注参数与乳腺癌分子亚型的相关性

代理获取

目录

表索引

图索引

中英文缩略词

摘要

第一部分 增强MRI纹理分析预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值初探

前言

资料与方法

结果

讨论

结论

第二部分 定量DCE-MRI与IVIM模型早期预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值比较

前言

材料与方法

结果

讨论

结论

第三部分 MRI灌注参数与乳腺癌分子分型的相关性研究

前言

材料与方法

结果

讨论

结论

参考文献

创新性

基金资助

在学期间发表论文

文献综述 MR功能成像在乳腺病变诊断及疗效评价方面的应用

个人简历

致谢

声明

展开▼

摘要

目的:探讨动态增强磁共振成像(dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)纹理分析化疗前及化疗早期预测局部进展期乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效的可行性。
  方法:收集2015年1月至2016年2月间经病理证实的47例局部进展期乳腺癌患者,所有患者在新辅助化疗前及化疗2周期后均行乳腺MRI扫描。乳腺癌患者根据治疗后手术病理结果分为病理完全缓解(pathologic complete response,pCR)组和病理非完全缓解(non-pathologic complete response,non-pCR)两组,利用t检验或非参数检验的统计方法,比较新辅助化疗前和化疗2个周期后两组间的DCE-MRI纹理参数(能量、熵、惯量、相关和逆差距)的差异,其中正态分布用(X)±SD表示,非正态分布用中位数和四分位数表示。通过绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析不同纹理参数预测新辅助化疗病理完全缓解的诊断效能。
  结果:47例乳腺癌患者新辅助化疗前和化疗2个周期后的各纹理参数变化明显,差异均有统计学意义(均P<0.001)。新辅助化疗前,pCR组的能量、熵、惯量、相关和逆差距分别为78.58×10-5(55.64×10-5,135.23×10-5)、10.06±1.02、7993.91±2428.10、(4.76±0.99)×10-5和(18.10±4.13)×10-3,non-pCR组分别为76.84×10-5(48.68×10-5,154.15×10-5)、10.28±1.26、7184.77(4938.03,9974.04)、(5.21±2.01)×10-5和(17.68±5.87)×10-3,两组间差异均无统计学意义(均P>0.05)。新辅助化疗2个周期后,pCR组的能量、熵、惯量、相关和逆差距分别为(542.11±361.04)×10-5、7.95±1.28、16765.08±9706.56、(0.43±0.07)×10-5和(12.18±9.82)×10-3,non-pCR组分别为133.00×10-5(79.80×10-5,239.00×10-5)、9.29±1.46、7916.64(6418.89,10934.40)、(0.38±0.08)×10-5和(14.80±5.06)×10-3,除了逆差距外,能量、熵、惯量、相关两组间差异均有统计学意义(均P<0.05)。新辅助化疗2个周期后,pCR组和non-pCR组间的△能量、△熵、△惯量和△逆差距间差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,新辅助化疗2周期后各纹理参数的曲线下面积(area under the curve,AUC)均较化疗前明显增大,即诊断效能明显提高。其中,新辅助化疗前相关的AUC最大,为0.56,敏感度为91.7%,特异度为34.3%。化疗2周期后能量及熵的AUC最大,为0.77,敏感度为83.35%,特异度为77.1%。除了△相关外,其它△参数均较化疗2周期后的纹理参数诊断效能提高,以△熵的AUC最大,为0.81,敏感度为75.0%,特异度为85.7%。
  结论:DCE-MRI纹理参数在新辅助化疗早期预测疗效方面具有显著价值,尤其是化疗2周期后能量、熵、惯量、相关能够区分病理完全缓解与病理非完全缓解,△参数的预测效能更佳,在所有参数中,以△熵疗效预测效能最高。

著录项

  • 作者

    孙赛花;

  • 作者单位

    北京协和医学院;

    中国医学科学院;

    清华大学医学部;

    北京协和医学院中国医学科学院;

  • 授予单位 北京协和医学院;中国医学科学院;清华大学医学部;北京协和医学院中国医学科学院;
  • 学科 影像医学与核医学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 周纯武;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 乳腺肿瘤;化学(药物)疗法;
  • 关键词

    乳腺癌; 辅助化疗; 磁共振成像; 灌注参数; 分子亚型;

  • 入库时间 2022-08-17 10:19:38

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号