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致谢
1 绪论
1.1视频语义标注研究描述
1.1.1视频语义描述
1.1.2语义标注方法
1.1.3存在的问题
1.2论文的主要研究工作
1.3论文的组织结构
2 视频结构化及特征提取
2.1视频低层特征
2.1.1颜色特征
2.1.2纹理特征
2.1.3形状特征
2.1.4视频运动分析
2.2视频结构化
2.2.1镜头分割
2.2.2关键帧提取
2.2.3场景分割
2.3本章小结
3 基于核密度的半监督学习方法
3.1贝叶斯理论
3.2半监督学习概述
3.2.1自训练方法
3.2.2互训练方法(协同训练 Co-Training)
3.2.3 Co-EM算法
3.3核密度估计
3.4核密度函数的半监督学习的语义标注方法
3.4.1基于核密度的监督学习算法
3.4.2基于核密度的半监督学习算法
3.5本章小结
4 基于核密度的半监督方法在语义标注的应用
4.1 核密度函数的半监督方法标注视频语义
4.2实验结果与分析
4.2.1性能评价方法
4.2.2实验与结果
4.3本章小结
5 结论与展望
5.1 论文小结
5.2进一步的研究工作
5.2.1特征融合
5.2.2参数值λ的确定
5.2.3核函数的选择
参考文献
作者简历