市场条件下电力客户的信用分析与欠费预警研究

摘要

随着电力工业改革进程的深入，电力公司所面临的电力客户的欠费问题，变得愈加严峻。为了保证电网公司资金的正常运转以及效益，电力客户的信用管理显得十分必要。
　　 首先，为了解决电力公司在电费交费问题上所处的被动局面的问题，借助于电力公司的内部信息和公开的社会信息，设计了适于电力企业使用的信用评价体系。其中，基于量化度量电力客户信用差异的需要，利用电费数据库的交费纪录对其进行数据挖掘，设计了变现动态信用评估算法。它客观性强，能较好地区分电力客户欠费、拖费、正常交费以及还款与不还款、还款及时性等各种复杂的缴费行为所表现出来的信用差异。考虑到电力企业信用评估量大，且要求每月一次，评估频繁的特点，以及企业内部信用管理成本的控制问题，设计了由抄表员负责的信息收集卡，运用电力公司的人力资源，有效地解决了电力客户信用信息收集难的问题。
　　 其次，利用主成分分析方法或突变理论等综合评价方法，完成了对众多用户的信用评估从而实现客户细分管理的要求。采用信用风险分析方法，通过对历史数据的训练，建立了多个用户信用风险判别模型(如Beyes，ANN，ANFIS等)，它们能根据及时掌握的最新用户信用特征信息，有效地诊断用户的信用类别，从而达到有效防范信用风险的目的。在实际运行中，模型判断的正确率达85％以上；此外，还建立了Logistic判别模型，实现对电力客户的违约概率进行估计与判断。
　　 最后，在对用户拖欠费历史纪录及其原因进行深入分析的基础上，设计了统计预警方式下的欠费预警指标及预警标准。它具有指标实用、可观测的特点，且可根据实际管理工作的需要，进行调节，运用对用户预警指标下的观察值，来确定其是否列入预警黑名单。此外，运用灰色系统理论，建立了估计每个用户的信用变化趋势的模型，应用聚类方法确定出欠费类别判断准则，从而断定客户下一阶段可能位于的预警区域，为加强电费管理提供了可靠的技术支持。考虑到欠费控制手段需相互配合使用，着重从理论上探讨了预付费这种创新的制度，对于欠费风险控制的作用。

目录

文摘

英文文摘

致谢

序

1 引言

1.1 研究的背景

1.1.1 国内外电力市场建设的基本情况

1.1.2 市场条件下电力企业面临的欠费问题

1.1.3 电力公司与电力客户在欠费问题上的关系

1.2 研究的意义

1.2.1 提升电力企业的运营与管理水平

1.2.2 为其它市场主体提供信用管理思路与方法

1.2.3 满足社会信用信息建设的需要

1.3 研究的国内外现状

1.3.1 企业信用管理的研究现状

1.3.2 电力企业信用分析与欠费预警的研究现状

1.4 研究主要思路与框架

1.4.1 电力客户信用与欠费预警研究的主要思路

1.4.2 电力客户信用与欠费预警问题的研究框架

2 电力客户信用指标体系的构建与信用度的计算

2.1 电力客户信用指标体系

2.1.1 评价的基本问题

2.1.2 信用指标体系的演变

2.1.3 电力企业信用指标体系的设计

2.2 基于电力客户缴费行为特性分析的信用度计算

2.2.1 常用的信用分析模型

2.2.2 从电力客户的缴费行为特征计算信用度

2.3 小结

3 电力客户信用的综合评价与风险分析

3.1 电力客户信用的综合评价

3.1.1 信用综合评价方法

3.1.2 基于主成分分析方法的电力客户信用评价

3.1.3 基于突变级数法的电力客户信用评价

3.1.4 电力客户信用评价方法的应用比较

3.2 电力客户信用风险分析

3.2.1 信用风险分析方法

3.2.2 电力客户信用类型的判别分析

3.2.3 电力客户欠费违约概率的预测

3.3 小结

4 电力客户欠费预警模型与欠费控制

4.1 预警的基本理论

4.2 基于统计预警方式的电力客户欠费预警

4.2.1 统计欠费预警系统的指标体系的设计

4.2.2 统计欠费预警系统的预警条件的设计

4.2.3 统计欠费预警方法的实例说明

4.2.4 统计欠费预警方法的研究结论

4.3 基于模型预警方式的电力客户欠费预警

4.3.1 电力客户信用状况的时序变化特点

4.3.2 电力客户欠费预警模型中影响变量的确定

4.3.2 电力客户欠费预警模型中影响变量的时序预测

4.3.3 基于电力客户欠费影响变量数据的灰色聚类分析

4.3.4 基于灰色系统理论的电力客户欠费模型预警研究结论

4.4 电力客户欠费的博弈控制

4.4.1 电力客户欠费管理手段的多样化要求

4.4.2 预付费管理制度对欠费问题的控制

4.5 小结

5 结论

5.1 主要成果

5.2 今后的工作

参考文献

附录A：六“C”要素的细目

附录B：电力客户信息收集卡

作者简历

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