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致谢
序
1 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.1.1 生物特征识别的市场前景
1.1.2 掌纹识别技术
1.2 掌纹识别中特征级融合的研究现状
1.3 掌纹识别中特征融合的问题
1.4 论文的主要工作
1.4.1 主要工作
1.4.2 实验用数据库
1.4.3 内容安排
2 特征向量的特征选择
2.1 特征选择框架
2.1.1 特征选择概述
2.1.2 特征选择的评价函数
2.1.3 特征选择框架概述
2.2 随机变量的概率密度估计
2.2.1 传统的概率密度估计方法
2.2.2 基于组成论的概率密度估计方法
2.3 实验结果
2.4 本章小结
3 掌纹识别中融合特征的选择
3.1 相关系数
3.1.1 皮尔逊相关系数
3.1.2 等级相关系数
3.2 融合特征的选择方法
3.3 实验结果
3.3.1 对DCTPCA和SPCA特征进行融合
3.3.2 对SPCA和SLPP特征进行融合
3.3.3 对SPCA和DLPP特征进行融合
3.3.4 对PCA和LPP特征进行融合
3.4 本章小结
4 结论
4.1 工作总结
4.2 展望
参考文献
附录A 公式2-18推导
作者简历
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