文摘
英文文摘
第一章绪论
1.1布局问题概述
1.2国内外研究综述
1.2.1布局问题知识模型的建立
1.2.2布局问题求解方法综述
1.3本文研究内容和意义
第二章Hopfield网络布局优化神经计算
2.1人工神经网络概述
2.2布局优化神经计算原理
2.2.1神经网络计算的收敛条件
2.3 Hopfild神经网络布局优化计算原理
2.3.1 Hofield神经网络模型
2.3.2 Hopfield网络求解优化问题的思路
2.3.3能量函数的构造方法
2.3.4能量函数对解性能的影响
2.4布局问题到Hopfield网络的映射
2.4.1布局神经网络的能量方程
2.4.2网络参数的选择
2.4.3网络初始状态的选择
2.4.4阀值函数的处理
2.4.5神经元的状态值选取
2.5 Hopfield网络布局优化计算的软件实现
2.5.1模拟计算结果及分析
2.6结论
第三章布局的Boltzmann机和Cauchy机神经计算
3.1概述
3.2 Boltzmann机模型
3.3模拟退火算法
3.4 Cauchy机模型
3.5布局优化到Boltzmann机和Cauchy机的映射
3.6软件模拟计算及结果分析
3.7结论
第四章混沌神经网络布局优化计算
4.1概述
4.2混沌神经网络
4.3混沌神经网络的实现
4.4混沌神经网络在布局优化中的应用
4.5布局优化问题到混沌神经网络的映射
4.6软件模拟计算及结果分析
4.7结论
图
第五章总结与展望
5.1全文总结
5.2研究展望
参考文献
致谢
