城市交通需求管理研究——基于北京市城市交通需求管理政策的实证分析

摘要

随着全国城市化浪潮的推进和北京市经济形势的发展，北京市人口密度越来越大，机动车保有量连创新高，城市交通供给难以与交通需求保持平衡，市内交通拥堵问题日益明显，严重地影响到市民的生活、工作和出行，在一定程度上制约了经济的稳健增长和城市的可持续发展。
　　本文采用了文献调研法、总结归纳法、数据统计法和经济计量模型等研究方法。
　　首先，本文阐述了交通需求管理的涵义、层次及针对于不同层次的具体措施，认为交通需求管理应当关注研究区域合理或可持续的综合交通系统结构，并通过各类政策措施引导人们理智地使用优先的交通资源，从而使交通系统达到一种安全、高效的平衡状态；在此涵义的基础上，交通需求管理可以分为城市战略总体规划层、城市总体规划层、城市综合交通规划层、交通监控和组织管理层四个层次，并针对不同的层次提出相应的具体措施。
　　其次，本文对交通需求管理的必要性进行理论分析，主要运用到了当斯定律，供给、需求与均衡思想，准公共物品具有外部性，博弈论里的个体理性和集体理性等理论。
　　再次，本文总结梳理了交通需求管理在国内外的应用，涉及到美国、日本、新加坡、上海、香港、温州等地方的交通需求管理案例。
　　第四，本文从实际出发，论述了北京市的交通现状，并分析了北京市交通拥堵的现实原因，认为北京市的交通拥堵是一个由多种因素相互作用产生的复杂问题，一方面北京城市的经济和社会的快速发展，导致城市交通需求迅速增加，同时北京市由于自身城市历史特征导致的交通路网结构不合理，以及交通设施不完善和交通管理水平有限等原因，使北京市的交通供给能力受到限制，从而导致了城市的交通形势严峻，交通拥堵日益严重；回顾了北京市已经采取的交通需求管理政策；最后运用北京市交通运行数据，对2008年7月北京市出台的交通需求管理政策(主要为尾号限行和错时上下班政策)效果进行定性和定量分析，得出结论：(1)以2007年至2010年的数据来看，回归模型结果显示，此次采取的交通需求管理措施将交通拥堵状况有效地降低了一个梯度，降低幅度约为2.6个交通运行指数。(2)结合VAR模型的结果和相应分析，我们可以看到，此次交通需求管理措施在短期内能够较好地影响居民的出行行为，在短期内可以提高公共交通出行率。但是，长期来看，此次的交通需求管理措施对交通运行和公共交通出行率并不能长期保持正效应。
　　本文的创新点首先在于利用北京市交通运行数据，对2008年7月实施的交通需求管理政策(主要为限行政策)效果进行定性、定量分析，至今还未出现过对这段时期的实证分析；其次在于本文在交通需求管理效果定量分析过程中，引入虚拟变量，建立多元回归模型，并通过建立VAR模型，动态地定量分析了交通需求管理措施与交通运行、公共交通出行率、汽车保有量等众多因素相互作用和结果，在研究方法上进行了探索。