声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 问题的提出
1.1.2 研究目的和意义
1.1.3 项目支撑
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外应急资源需求研究现状
1.2.2 国内外应急资源配置研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 高速公路应急车辆资源需求与量化分析
2.1 高速公路应急需求
2.1.1 高速公路应急救援流程概述
2.1.2 高速公路应急资源需求及其分类
2.2 高速公路应急车辆资源及量化分析
2.2.1 应急车辆资源及其用途
2.2.2 应急车辆资源的量化分析
2.3 高速公路应急车辆资源需求影响因素分析
2.3.1 高速公路事故危险源分析
2.3.2 高速公路事故危险源指标体系
3 高速公路应急车辆资源需求预测
3.1 需求预测方法对比分析与确定
3.2 基于案例推理的应急车辆资源需求预测
3.2.1 案例推理理论
3.2.2 应急车辆需求的案例组成与表示
3.2.3 建立应急车辆资源需求预测案例库
3.2.4 基于层次分析法的案例匹配计算
3.3 基于差异系数的改进型案例推理方法研究
3.3.1 解空间调整思想
3.3.2 基于差异系数的解空间调整
3.3.3 基于改进型案例推理的资源需求预测步骤
3.4 案例验证与分析
3.4.1 危险源指标权重
3.4.2 差异系数修正效果验证
4 高速公路应急车辆资源配置建模与求解
4.1 应急车辆资源配置问题描述
4.2 建立应急车辆资源配置模型
4.2.1 资源配置建模分析
4.2.2 目标函数分析
4.2.3 约束条件分析
4.2.4 资源配置模型
4.3 研究与确定应急车辆资源配置模型参数
4.3.1 基于模糊综合评判的路段危险程度
4.3.2 救援站到应急点的救援时间
4.3.3 路段资源需求
4.3.4 最大救援时间
4.3.5 资源种类
4.4 基于粒子群的资源配置模型求解算法
4.4.1 资源配置模型求解算法
4.4.2 粒子群算法
4.4.3 粒子群算法与资源配置模型相结合
4.4.4 应急车辆资源配置模型的求解流程
4.4.5 算法参数的设定
5 基于GZA案例的应急车辆资源需求预测与配置
5.1 应急车辆资源需求预测
5.2 应急车辆资源优化配置
5.2.1 配置模型参数设置
5.2.2 基于粒子群算法的资源配置结果与分析
6 结论与展望
6.1 主要研究结论与成果
6.2 研究展望
参考文献
附录A 案例推理案例库的危险源指标及配置情况
附录B 道路危险源指标权重评价
附录C 道路危险源指标权重评价
附录D 路段危险程度数据统计表
作者简历
学位论文数据集