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致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 声音的掩蔽效应
1.2.1 定义
1.2.2 掩蔽效应的特性
1.2.3 掩蔽效应的应用
1.3 对声音掩蔽现有工作的总结
1.3.1 国外研究工作总结
1.3.2 国内研究工作总结
1.4 本文研究思路
1.5 章节安排
2 语音掩蔽系统的结构设计
2.1 系统的原理
2.2 系统各模块介绍
2.3 实现过程
2.4 系统的研究重点
2.5 本章小结
3 掩蔽声回声的抵消
3.1 回声抵消简介
3.1.1 回声抵消的原理
3.1.2 回声抵消的ITU标准
3.2 自适应滤波
3.2.1 自适应滤波的原理
3.2.2 最速下降法
3.2.3 LMS算法
3.2.4 NLMS算法
3.3 分析和综合滤波器组
3.3.1 滤波器组的基本概念
3.3.2 两通道完全重构滤波器组
3.3.3 树形结构多通道完全重构滤波器组
3.4 基于子带分解的NLMS回声抵消
3.5 仿真实验
3.5.1 收敛特性比较
3.5.2 回声衰减程度比较
3.6 本章小结
4 掩蔽声的生成方法
4.1 汉语的语音特点
4.1.1 汉语音节的结构
4.1.2 音节配型
4.2 语音感知
4.2.1 语音感知过程
4.2.2 人耳感知特性
4.2.3 汉语语音对人耳感知的影响
4.3 时间反转掩蔽信号
4.3.1 窗函数设计
4.3.2 掩蔽信号产生流程
4.4 变帧长时间反转掩蔽声
4.4.1 短时平均过零率
4.4.2 清浊音检测
4.5 频率调制法生成掩蔽声
4.5.1 变频载波
4.5.2 单边带调制(SSB)
4.6 本章小结
5 掩蔽声的掩蔽质量评价
5.1 掩蔽质量的主观评价
5.1.1 测听实验前期准备
5.1.2 具体实验过程
5.1.3 实验结果及分析
5.2 不同音位掩蔽质量分析
5.2.1 音位掩蔽的测听实验
5.2.2 音位混淆矩阵
5.2.3 数据分析
5.3 掩蔽声质量客观评价方法介绍
5.3.1 言语传递指数法
5.3.2 NENC算法
5.3.3 PESQ算法
5.3.4 Glimpse算法
5.4 掩蔽声的客观评价实验
5.4.1 NENC算法实验
5.4.2 PESQ算法实验
5.4.3 Glimpse算法实验
5.4.4 客观评价方法对比及结论
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
作者简历
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