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致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 公交信号优先发展与研究现状
1.3.2 机动车尾气排放研究现状
1.3.3 考虑排放因素的交叉口信号控制研究现状
1.3.4 小结与启示
1.4 研究目标与内容
2 考虑排放的公交信号优先控制的策略和评价指标
2.1 单点交叉口信号控制的要素
2.2 公交信号优先控制
2.2.1 公交信号优先的控制目标
2.2.2 公交信号优先的控制策略
2.3 信号控制交叉口的车辆尾气排放
2.3.1 汽车尾气的产生
2.3.2 信号控制交叉口的尾气排放影响因素
2.3.3 交叉口附加尾气排放量的计算方法
2.4 公交信号优先控制的评价指标
2.4.1 附加乘客总延误
2.4.2 附加尾气排放量
2.5 本章小结
3 粒子群优化算法
3.1 原始粒子群算法
3.1.1 算法原理
3.1.2 算法流程
3.2 粒子群算法的优化
3.2.1 学习因子的优化
3.2.2 惯性权重的优化
3.2.3 粒子群优化算法性能测试
3.3 粒子群优化算法的应用
3.3.1 算法应用的基本步骤
3.3.2 建立PSO算法的Matlab工具箱
3.3.3 算法参数的经验设置
3.4 本章小结
4 考虑排放因素的公交信号优先控制模型
4.1 考虑排放因素的公交信号优先控制策略
4.2 交叉口附加排放量模型
4.3 性能指标函数
4.3.1 乘客时间效益的指标函数
4.3.2 环境效益的指标函数
4.3.3 综合性能指标函数
4.4 模型的主要参数
4.4.1 平均排放率
4.4.2 污染物权重
4.4.3 加-减速延误参数δ
4.4.4 排放及延误的经济量化参数
4.4.5 最小绿灯时间
4.5 模型求解与配时调整
4.5.1 模型求解
4.5.2 配时调整
4.6 本章小结
5 实例仿真
5.1 研究对象选取及基本交通状况
5.2 微观仿真平台及信号控制模块建立
5.2.1 仿真平台搭建
5.2.2 固定信号配时控制模块
5.2.3 公交信号优先控制模块
5.3 仿真试验
5.4 仿真结果分析
5.4.1 公交信号优先方案的执行情况
5.4.2 延误分析
5.4.3 排放量分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集