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声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 论文研究内容、方法和创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 论文创新点
1.4 论文结构
2 文献综述
2.1 绩效评价
2.1.1 绩效评价相关概念
2.1.2 国外绩效评价研究现状
2.1.3 国内绩效评价研究现状
2.2 神经网络
2.2.1 人工神经网络简介
2.2.2 BP神经网络基本原理
2.2.3 BP神经网络在港口评价中应用研究现状
2.3 平衡计分卡
2.3.1 平衡计分卡理论
2.3.2 平衡计分卡应用研究现状
2.3.3 平衡计分卡在港口绩效评价中优势
2.4 本章小结
3 基于平衡计分卡的散杂货港口绩效评价指标的建立
3.1 散杂货港口绩效评价指标的选择原则
3.2 散杂货港口生产业务流程分析
3.3 散杂货港口绩效评价指标分析
3.3.1 财务指标分析
3.3.2 客户指标分析
3.3.3 内部经营指标分析
3.3.4 创新与学习指标分析
3.4 散杂货港口绩效评价指标选择
3.5 本章小结
4 基于BP神经网络的散杂货港口绩效评价模型
4.1 数据采集和处理
4.1.1 数据采集
4.1.2 数据预处理
4.1.3 数据选择和分组
4.2 BP神经网络模型建立
4.2.1 BP神经网络结构设计
4.2.2 BP神经网络算法选择
4.2.3 BP神经网络参数设置
4.3 BP神经网络模型实现
4.3.1 程序分析
4.3.2 模型训练
4.3.3 有效性验证
4.4 本章小结
5 基于BP神经网络的散杂货港口绩效评价
5.1 港口经营绩效评价
5.2 港口经营绩效分析
5.3 改进措施以及建议
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;