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致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 无绝缘轨道电路补偿电容状态监测与预测研究现状
1.3 论文主要研究内容及章节安排
2 基于远程监控数据的补偿电容状态监测与预测可行性分析
2.1 无绝缘轨道电路和TCR设备的基本结构与工作原理
2.1.1 无绝缘轨道电路的基本结构与工作原理
2.1.2 车载TCR设备的基本结构与工作原理
2.2 补偿电容状态监测与预测数据来源可行性分析
2.3 无绝缘轨道电路TCR感应电压幅值包络的建模
2.3.1 传输线的传输等效模型
2.3.2 无绝缘轨道电路各组成部分建模
2.3.3 无绝缘轨道电路TCR感应电压幅值包络建模
2.4 TCR感应电压幅值包络的仿真验证
2.5 补偿电容故障对TCR感应电压幅值包络影响分析
2.5.1 不同位置补偿电容故障对TCR感应电压幅值包络影响分析
2.5.2 不同补偿电容故障模式对TCR感应电压幅值包络影响分析
2.6 本章小结
3 补偿电容状态监测与预测总体方案设计
3.1 系统设计思路
3.2 实际列车运行数据预处理
3.2.1 列车运行速度对TCR感应电压幅值包络的影响分析
3.2.2 数据预处理算法与实现
3.3 补偿电容故障特征提取方法
3.3.1 线性故障特征提取
3.3.2 角度故障特征提取
3.4 不同故障模式对故障特征的影响规律分析
3.5 本章小结
4 基于符号有向图的补偿电容状态监测
4.1 符号有向图故障诊断基本原理
4.2 补偿电容状态特征符号有向图及其依赖矩阵的建立
4.3 补偿电容故障在线诊断
4.3.1 补偿电容断线在线诊断
4.3.2 补偿电容容值下降在线诊断
4.4 补偿电容状态监测结果分析
4.5 本章小结
5 基于相空间重构Kalman滤波的补偿电容状态预测
5.1 相空间重构与Kalman滤波基本概念与理论
5.1.1 相空间重构基本概念与理论
5.1.2 相空间重构嵌入维数和延时时间的选取
5.1.2 Kalman滤波基本理论
5.1.3 相空间重构技术优化Kalman滤波算法
5.2 基于C-C算法相空间重构观测角度特征指标序列
5.2.1 C-C算法的基本理论
5.2.2 基于C-C算法的相空间重构观测角度特征指标序列
5.3 基于相空间重构Kalman滤波的角度特征指标的预测
5.3.1 补偿电容状态预测系统方程
5.3.2 相空间重构Kalman滤波预测
5.4 补偿电容故障预测判定
5.5 补偿电容剩余寿命预测
5.6 本章小结
6 补偿电容状态监测与预测实验验证
6.1 特征提取敏感性验证
6.1.1 发送电平对特征提取敏感性分析
6.1.2 道砟电阻对特征提取敏感性分析
6.1.3 分路电阻对特征提取敏感性分析
6.1.4 噪声对特征提取敏感性分析
6.2 补偿电容状态监测实验验证与分析
6.3 补偿电容状态预测及剩余寿命预测实验验证与分析
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望
参考文献
索引
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集