基于模糊综合评价的道路交通流数据质量评价研究

摘要

随着各城市道路供给和交通需求的矛盾日益突出，传统的交通管理手段和方法已经难以解决，只有采用信息技术手段，才能实现城市道路交通管理的智能化和信息化。然而，要提供高质量的信息服务，就必须以高质量的数据为基础。当前的交通流数据存在数量巨大但利用率较低的问题。因此，建立完善且切实有效的道路交通流综合分析与数据质量评价体系，才能提高交通信息的服务水平，提供更加实用的出行参考、满足用户需求，才能进一步提高管理部门的交通管理水平，提高城市道路交通运行的可靠性与应急管理能力。
　　本文以模糊综合评价法为基础建立城市道路交通流数据质量评价体系，提出完整的数据采集、质量控制、数据融合、质量评价、反馈应用的详细工作流程，研究各个环节提高数据质量的方法。修正了Buckley模型，以梯形模糊数建立模糊矩阵，以分段函数的方式建立评价指标隶属函数，在此基础上详细地介绍模糊综合评价法的理论和应用的具体步骤、操作方法。最后，以视频检测器数据为参照，分别以浮动车、微波检测器采集的数据作为研究对象，分三个评价阶段分别进行微观路段和宏观路网的数据质量评价。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景与意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 研究目标与内容

1．3 研究技术路线

1．4 本章小结

2 国内外研究综述

2．1 交通流数据质量定义综述

2．1．1 数据质量的发展

2．1．2 数据质量的定义

2．1．3 如何衡量数据质量

2．2 综合评价方法研究综述

2．2．1 系统综合评价方法

2．2．2 交通流数据质量评价

2．3 本章小结

3 道路交通流数据采集与质量控制

3．1 交通流数据采集技术

3．1．1 浮动车采集技术

3．1．2 微波采集技术

3．1．3 视频采集技术

3．1．4 速度对比

3．2 交通流数据质量控制

3．2．1 故障数据判别

3．2．2 故障数据修正

3．3 多源交通流数据融合技术

3．3．1 基于数值优化的融合方法

3．3．2 本文融合模型设计

3．4 本章小结

4 基于模糊综合评价法的研究

4．1 道路交通流数据评价体系

4．1．1 建立评价体系

4．1．2 选取评价指标

4．1．3 评价全流程图

4．2 修正的Buckley模型

4．3 模糊综合评价法的应用

4．3．1 应用流程

4．3．2 本文计算

4．4 本章小结

5 案例分析——以北京市二环路为例

5．1 微观案例分析

5．1．1 案例概述

5．1．2 原始数据质量评价

5．1．3 质量控制后数据质量评价

5．1．4 数据融合后质量评价

5．1．5 小结

5．2 宏观案例分析

5．2．1 案例概述

5．2．2 原始数据质量评价

5．2．3 质量控制后数据质量评价

5．2．4 数据融合后质量评价

5．2．5 小结

5．3 本章小结

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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