声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 图像分割及其研究背景及意义
1.2 图像分割的研究现状
1.3 论文的主要研究工作
1.4 论文的结构安排
2 基于模型的图像分割
2.1 基础知识
2.1.1 高斯分布
2.1.2 高斯分布参数估计的极大似然法
2.2 高斯混合模型
2.3 基于马尔科夫随机场的高斯混合模型简介
2.3.1 马尔科夫随机场基本理论
2.3.2 基于马尔科夫随机场的高斯混合模型
2.4 模型的参数估计方法
2.4.1 EM算法
2.4.2 梯度下降算法
2.5 本章小结
3 高斯混合模型的图像分割及其先验概率约束
3.1 扩展的高斯混合模型
3.2 基于空间邻域关系的高斯混合模型
3.3 参数学习
3.4 本章小结
4 基于高斯核函数的先验概率约束的高斯混合模型
4.1 高斯混合模型及图像分割
4.2 基于高斯核函数的先验概率约束的高斯混合模型
4.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
5 总结与下一步工作
5.1 总结
5.2 下一步工作
参考文献
附录
作者简历
学位论文数据集