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亚马逊物流干线运输结算系统的设计与实现

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摘要

1 引言

1.1 项目背景

1.2 项目目的及意义

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

2 相关技术

2.1 Spring技术

2.1.1 SpringAOP技术

2.1.2 Spring的IoC

2.1.3 Spring MVC

2.2 Hibernate技术

2.2.1 ORM

2.2.2 延迟加载

2.2.3 缓存

2.3 亚马逊云服务(AWS)

2.3.1 云计算与AWS

2.3.2 S3

2.3.3 EC2

2.3.4 RDS

2.3.5 SES

2.4 本章小结

3 系统的需求分析

3.1 相关业务梳理

3.1.1 业务知识

3.1.2 干线业务总体流程

3.1.3 干线货物打包流程

3.1.4 调拨运输流程

3.1.5 订单出库流程

3.2 功能性需求

3.2.1 主要参与者

3.2.2 功能需求描述

3.3 非功能性需求

3.3.1 易用性需求

3.3.2 可靠性需求

3.3.3 时间特性

3.3.4 可扩充性需求

3.4 本章小结

4 系统的概要设计

4.1 系统开发环境

4.2 系统逻辑模型

4.3 功能结构设计

4.4 计算模型

4.4.1 模拟装箱

4.4.2 调拨线路体积计算

4.4.3 订单线路体积计算逻辑

4.5 数据库设计

4.6 本章小结

5 系统的详细设计与实现

5.1 线路配置模块

5.1.1 线路配置模块流程图

5.1.2 线路配置模块时序图

5.1.3 线路配置模块界面

5.2 数据采集模块

5.2.1 数据采集模块流程图

5.2.2 数据采集详细设计

5.3 线路计算模块

5.3.1 计算策略类图

5.3.2 线路计算模块时序图

5.4 线路查询模块

5.4.1 计算结果查询时序图

5.4.2 线路查询模块界面

5.5 邮件发送模块

5.5.1 邮件发送模块类图

5.5.2 邮件发送模块时序图

5.5.3 邮件效果展示

5.6 系统测试

5.7 本章小结

6 结论和展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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摘要

亚马逊是一家著名的电子商务公司,在中国也开展了非常广泛的业务。亚马逊在中国拥有复杂的库房网络和干线运输线路。物流运营成本和效率直接反映出电子商务公司的业绩和服务质量。构建一套灵活而且精确的货量运输结算系统来及时计算、存储、展示干线运输各种发生数据从而降低成本,提高效率显得尤为重要。
  论文选题来自亚马逊中国的实际项目,主要实现亚马逊物流干线运输的货物体积和重量的计算,同时给出线路分析数据,为干线运输费用结算和线路车型优化以及未来货量预测提供数据支持。系统主要供运营人员和财务人员使用,包括线路配置模块、数据采集模块、用户管理模块、线路计算模块、线路查询模块、报表下载模块、邮件发送模块。
  本文首先通过对亚马逊中国物流环节的干线运输业务现状进行分析,结合库房实地考察和调研,尤其是实际业务操作流程的分析,总结了电子商务物流运输的特点,分析了干线运输结算系统的需求,讨论了公司干线运输结算的系统目标,确定了利用JAVA EE技术结合亚马逊云服务来实现亚马逊物流干线运输结算系统。接着,本文介绍了系统的概要设计。其中详细阐述了系统的逻辑架构,计算模型以及数据库的设计。然后,本文详细描述了系统的详细设计与具体实现。此外,还对系统的部分界面进行了展示,描述了各功能的测试用例。最后,对论文所述内容进行总结,说明了系统上线后的效果,并总结了系统的不足之处,对未来系统版本迭代给出建设性的意见。亚马逊物流干线运输结算系统的实现为运营、财务、分析人员等用户提供了可靠的数据支持,使公司物流结费机制更加准确和完善,提高了干线运输效率,为公司节省了大笔物流费用,对提高公司的物流运营效率有重要意义。

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