声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 引言
1.2 数字视频取证的研究背景
1.3 数字视频取证的技术实现
1.3.1 数字视频主动取证技术
1.3.2 数字视频被动取证技术
2 数字视频取证技术的研究现状
2.1 帧内篡改取证算法的研究现状
2.2 帧间篡改取证算法的研究现状
2.3 本论文的主要工作
2.4 本论文的组织结构
3 基于LBP相关系数商的帧间篡改取证算法研究
3.1 引言
3.2 局部二值模块技术
3.2.1 LBP的介绍
3.2.2 LBP的计算
3.3 基于LBP相关系数商的篡改检测算法
3.3.1 LBP相关系数商特征的提取
3.3.2 LBP相关系数商特征的分析
3.3.3 运用LBP相关系数商对异常点的定位
3.4 实验结果
3.4.1 视频库和参数设置介绍
3.4.2 基于LBP的篡改检测算法的检测结果
3.5 本章小结
4 一种新的基于光流特征一致性的帧间篡改取证算法
4.1 引言
4.2 光流法
4.2.1 光流法的原理
4.2.2 Lucas-Kanade光流算法
4.2.3 LK光流金字塔改进算法
4.3 基于光流特征一致性的帧间篡改检测算法
4.3.1 光流特征的提取
4.3.2 光流特征的处理
4.3.3 光流特征的分析
4.3.4 运用SVM对原始视频和篡改视频分类
4.4 实验结果
4.4.1 视频库和实验设置介绍
4.4.2 新的基于光流特征一致性算法的分类结果
4.5 本章小结
5 结论及展望
5.1 本文算法分析
5.2 进一步研究工作
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集