声明
致谢
摘要
序
1 引言
1.1 研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 Lamb信号时频分析的研究现状
1.2.2 车轮在线超声检测系统时序定位研究现状
1.3 研究内容及章节安排
2 检测信号处理方法研究
2.1 基于Hilbert-Huang变换的超声检测信号时频处理方法
2.1.1 HHT概述
2.1.2 瞬时频率
2.1.3 本征模态函数的概念
2.1.4 经验模态分解
2.1.5 希尔波特变换谱分析
2.1.6 HHT时频分析仿真实验
2.2 基于采样期望估计的时序分析方法
2.2.1 信号的时序分析
2.2.2 时序分析模型的建立
2.2.3 时序分析模型的应用
2.2.4 最小二乘法线性回归
2.3 本章小结
3 时频处理在薄板中超声导波传播模态分析的应用
3.1 薄板中超声导波分离模态信号分析方法
3.1.1 Lamb波
3.1.2 传播特性的半解析有限元分析
3.1.3 二维傅立叶变换
3.1.4 Hilbert-Huang变换
3.2 实验方法
3.3 实验结果及分析
3.3.1 整体时间尺度模态识别与分析
3.3.2 单一信号时间尺度模态分析
3.4 本章小结
4 时序处理在动车车轮在线超声检测系统中的应用
4.1 系统介绍
4.2 检测方法
4.2.1 工作过程
4.2.2 位置传感器数据采集
4.2.3 超声波探头信号的发射与接收
4.2.4 行车速度、重复频率、相对位置之间的关系
4.2.5 数据采集的时序控制
4.2.6 定位信号的时序处理方法
4.3 在线检测及成像结果
4.3.1 检测条件和参数
4.3.2 检测数据分析
4.3.3 系统特点
4.3.4 探伤成像结果
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
作者简历
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