声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 论文的背景与意义
1.1.1 煤矿井下监控系统的发展及改进意义
1.1.2 图像超分辨率复原方法的研究目的与意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 论文的主要工作
1.4 论文的组织结构
2 图像超分辨率复原理论基础
2.1 超分辨率图像复原的基本概念
2.2 图像超分辨率复原的理论基础
2.3 图像的降质模型
2.4 图像质量的评价标准
2.5 本章小结
3 改进的近邻嵌入算法
3.1 近邻嵌入算法原理
3.2 基于直方图相似度匹配的训练集选择
3.2.1 灰度直方图特征提取
3.2.2 巴氏系数直方图匹配
3.3 基于模糊K均值聚类的训练集聚类
3.3.1 K均值聚类算法
3.3.2 隶属函数与模糊集合
3.3.3 模糊K均值聚类算法
3.4 改进的近邻嵌入算法过程描述
3.5 本章小结
4 实验设计与结果分析
4.1 实验设计
4.1.1 图像块特征提取
4.1.2 近邻嵌入算法参数选取
4.1.3 煤矿监控图像的超分辨率复原实验
4.1.4 复原图像质量评价标准
4.2 实验结果及分析
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集