辐照企业智能生产调度系统的研究与开发

摘要

辐照企业目前是以简单的工业控制系统来监测和控制生产过程，企业中领导的决策与指导和生产现场的信息反馈以人工方式上传下达，并且生产调度过程完全由生产部门人员依靠经验进行安排。随着我国辐照加工技术实力的大幅度提高，近几年辐照加工产业开始大规模兴起，辐照企业的生产规模显著扩大。辐照企业的调度决策现状与管理模式阻碍了企业生产与运营效率的提高。论文以广州某辐照企业的业务模型为背景，以提升辐照企业生产与运营的效能为目标，设计并开发了相应的生产调度算法以及完善的管理系统。
　　生产调度是辐照企业提高运营效益和资源利用率的核心。论文首先重点研究了如何解决辐照企业的生产调度问题，包括以下几点工作:第一，通过对广州某辐照企业的实际生产过程进行研究与分析，将该企业的生产过程离散化，并将其生产调度问题抽象为动态到达的差异工件单机批调度问题;第二，建立该企业的调度问题数学模型，目标函数为最小化调度方案的制造跨度;第三，通过分析目前这类调度问题求解算法的问题，设计了以遗传算法为核心的混合算法来求解模型。
　　论文的后半部分首先基于该企业的实际业务流程与生产需要，开发了一套智能生产调度系统，实现被辐照产品从到达到调度加工到离开的一体化管理，然后结合论文前面的研究成果，将调度算法集成到系统的生产管理模块中，并依托实际系统代码与基础数据设计并执行仿真实验，证明了调度算法在智能生产调度系统中的有效性与可行性。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 引言

1．2 研究目标与工作安排

2 相关理论与技术

2．1 生产调度问题介绍

2．1．1 调度问题描述

2．1．2 调度问题的特征

2．1．3 三参数表示法

2．1．4 计算复杂度

2．1．5 批调度问题

2．2 生产调度问题的研究方法

2．2．1 生产调度问题的主要研究方法

2．2．2 NBM调度问题的主要研究方法

2．3 NBM调度问题的研究现状

2．4 开发工具与框架介绍

2．4．1 Python语言介绍

2．4．2 Django框架介绍

2．5 本章小结

3 辐照企业生产调度问题的研究

3．1 辐照企业生产调度问题分析

3．2 辐照企业生产调度模型建立

3．2．1 问题描述与模型假设

3．2．2 参数说明

3．2．3 问题下界

3．2．4 数学模型

3．3 混合遗传算法设计

3．3．1 编码规则

3．3．2 初始种群

3．3．3 解码算法

3．3．4 适应度函数

3．3．5 选择算子

3．3．6 交叉算子

3．3．7 变异算子

3．3．8 局部搜索算子

3．3．9 DIT算法

3．3．10 算法的实现步骤

3．4 本章小结

4 辐照企业生产调度系统的开发

4．1 系统设计与实现

4．1．1 系统功能设计

4．1．2 系统总体流程

4．2 混合遗传算法实现调度方案

4．2．1 实现思路

4．2．2 实验设计与分析

4．3 本章小结

5 总结和展望

参考文献

作者简历

学位论文数据集