声明
致谢
摘要
主要缩略语对照表
第一章 绪论
1．1 引言
1．2 相关研究综述
1．2．1 智慧协同网络体系结构
1．2．2 智慧协同网络工作原理
1．2．3 智慧协同网络安全性研究
1．3 选题目的及意义
1．4 主要工作与创新点
1．5 论文组织结构
第二章 基于状态特征的智慧协同网络脆弱性评估方法
2．1 引言
2．1．1 研究背景
2．1．2 研究现状
2．2 智慧协同网络脆弱性评估方法
2．2．1 智慧协同网络架构抽象
2．2．2 基于状态特征的智慧协同网络通信建模
2．2．3 网络安全性分析与防御策略
2．3 方法对比与分析
2．4 本章小结
第三章 面向核心网监听与蠕虫传播的ODIM防御机制
3．1 引言
3．1．1 研究背景
3．1．2 研究现状
3．2 可满足性模理论
3．3 ODIM防御机制
3．3．1 问题描述
3．3．2 基本假设和参数定义
3．3．3 防御机制建模
3．4 算法及仿真说明
3．4．1 ODIM防御机制算法
3．4．2 映射更新管理
3．4．3 威胁模型
3．5 验证与结果分析
3．5．1 监听防御效率分析
3．5．2 蠕虫传播防御效率分析
3．5．3 算法开销分析
3．6 本章小结
第四章 面向目标组件DDoS攻击的接入网包检测与防御方法
4．1 引言
4．1．1 研究背景
4．1．2 研究现状
4．2 GHSOM算法分析
4．3 面向目标组件DDoS攻击的接入网包检测与防御方法
4．3．1 流信息采集
4．3．2 特征向量提取
4．3．3 数据训练与分析
4．3．4 防御指令下发
4．4 可行性分析
4．4．1 检测方法分析
4．4．2 检测特征向量分析
4．4．3 算法开销分析
4．5 验证与结果分析
4．6 本章小结
第五章 面向网络DDoS攻击的接入网流检测与防御方法
5．1 引言
5．1．1 研究背景
5．1．2 研究现状
5．2 问题描述与基本假设
5．2．1 DDoS攻击与检测描述
5．2．2 符号定义与基本假设
5．3 面向网络DDoS攻击的接入网流检测方法
5．3．1 流分类模块
5．3．2 攻击检测模块
5．4 验证与结果分析
5．4．1 参数设定
5．4．2 灵敏性分析
5．4．3 多功能性分析
5．4．4 准确性分析
5．4．5 算法开销分析
5．5 面向网络DDoS攻击的防御策略
5．6 本章小结
第六章 基于族群时延的核心网控制组件安全部署研究
6．1．1 研究背景
6．1．2 研究现状
6．2 族群核心控制组件部署模型
6．2．1 基本假设和参数定义
6．2．2 平均时延最小化模型
6．2．3 最大时延最小化模型
6．2．4 时延优化模型
6．2．5 传输时延模型
6．3 族群核心控制组件部署算法
6．4 验证与结果分析
6．4．1 部署位置分析
6．4．2 部署时延分析
6．4．3 网络安全分析
6．4．4 算法开销分析
6．5 本章小结
第七章 总结与展望
7．1 总结
7．2 展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
