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致谢
摘要
图目录
表目录
1 引言
1.1 研究背景
1.1.1 我国高速铁路食品配送服务现状
1.1.2 高速铁路列车餐饮配送的经营模式
1.1.3 物流网络设计与产品流分配问题
1.1.4 时间敏感物流服务的不确定与时间管控技术
1.1.5 问题的提出
1.1.6 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 质量功能展开方法
1.2.2 网络设计与路径选择问题
1.2.3 供应链的网络流理论
1.2.4 库存论相关问题
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容与方法论
1.3.2 论文结构
2 备选服务车站选择:鲁棒性导向的模糊决策
2.1 备选服务车站的基本要求与评价指标
2.2 备选服务车站选择过程中的不确定性
2.3 两阶段模糊质量屋的构建
2.3.1 模糊集的基本概念
2.3.2 构建两阶段模糊质量屋
2.4 鲁棒性分析
2.4.1 模糊权重的随机化
2.4.2 随机生成模糊输入
2.4.3 随机波动性的推演
2.4.4 鲁棒性指标
2.5 两阶段鲁棒性模糊优化
2.5.1 决策变量与参数
2.5.2 鲁棒性导向的目标函数
2.5.3 第一阶段鲁棒性模糊优化模型
2.5.4 第二阶段鲁棒性模糊优化模型
2.6 求解算法
2.6.1 求解第一阶段模型算法
2.6.2 求解第二阶段模型的混合交叉熵算法
2.7 案例分析
2.7.1 小规模案例研究
2.7.2 大规模案例研究
2.8 本章小结
3 分销网络设计问题:整合网络设计与冷藏车路径选择
3.1 问题的描述与假设
3.1.1 符号与参数
3.1.2 决策变量
3.1.3 基本假设
3.2 网络表达
3.2.1 物理网络和网络解
3.2.2 服务网络和运营方案
3.2.3 将保质期约束重构为时间预算约束
3.3 模型建立
3.3.1 3E-LRPTWTDC模型
3.3.2 3E-LRPTWTDC的下界
3.4 求解算法
3.4.1 混合交叉熵算法
3.4.2 时间导向的最近邻域搜索算法
3.4.3 跳脱局部解的方法
3.5 案例分析
3.5.1 小规模案例研究
3.5.2 大规模案例分析
3.6 本章小结
4 冷链食品的分配计划编制:考虑流变交付时间与保质期
4.1 准备工作
4.1.1 网络定义
4.1.2 符号参数
4.2 问题陈述
4.2.1 决策变量与流平衡约束
4.2.2 基于流变交付时间的保质期约束
4.2.3 基于不确定需求的成本和收入函数
4.3 模型建立
4.3.2 CF-DPP-CSHRs的变分不等式描述
4.4 求解算法
4.4.2 保质期约束的拉格朗日定价策略
4.4.3 结合增广拉格朗日算法的欧拉迭代格
4.4.4 算法的执行
4.5 案例研究
4.5.1 灵敏度分析
4.5.2 增广拉格朗日算法与其他算法的比较
4.5.3 大规模案例分析
4.6 本章小结
5 常温食品的分配计划编制:考虑时变需求与列车冷藏库存控制
5.1 问题描述
5.1.1 假设与符号
5.1.2 网络表达
5.2 模型建立
5.2.1 目标函数
5.2.2 约束条件
5.3 基于拉格朗日替代方法的求解算法
5.3.1 变量替代
5.3.2 问题的分解
5.3.3 次梯度算法
5.4 案例研究
5.4.1 小规模案例分析
5.4.2 随机案例测试
5.4.3 大规模案例分析
5.5 本章小结
6 结论
6.1 研究结论
6.2 创新点
6.3 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集