声明
致谢
摘要
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 图像融合简介
1.3.1 图像融合层次
1.3.2 基础的图像融合算法及结构
1.3.3 图像融合存在问题
1.4 本文主要研究内容
2 图像融合评价标准
2.1 图像的主观评价
2.2 图像的客观评价标准
2.2.1 无参考图像的客观评价指标
2.2.2 有参考图像的客观评价指标
2.3 对图像的评价指标的选取
3 基于图像块匹配的图像融合算法框架
3.1 三维图像块匹配理论
3.2 基于三维块匹配的图像融合框架
3.2.1 传统图像融合框架
3.2.2 改进图像融合框架
3.2.3 与三维块匹配去噪算法对比
3.3 图像块匹配步骤
3.3.1 图像的分块和分组
3.3.2 三维变换
3.3.3 图像块的聚合
3.4 本章小结
4 基于区域能量的多聚焦图像融合算法
4.1 传统的多聚焦图像融合方法
4.2 改进的区域能量算法
4.2.1 多聚焦图像的低频融合规则
4.2.2 多聚焦图像的高频融合规则
4.2.3 基于区域能量算法的实验结果及分析
4.3 基于匹配度的图像融合算法及融合框架
4.3.1 匹配度的定义与计算
4.3.2 基于匹配度的低频融合规则
4.3.3 基于匹配度的高频融合规则
4.3.4 基于匹配度区域能量算法的实验结果及分析
4.4 本章小结
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
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