声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 选题的研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云计算研究现状
1.2.2 云服务推荐的研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文的组织结构
1.5 本章小结
2.1 云计算概述
2.1.1 云计算的基本概念
2.1.2 云计算的特点
2.2 云服务概述
2.2.1 云服务的基本概念
2.2.2 云服务的分类
2.3 云服务推荐的必要性
2.4 本章小结
3 云服务推荐算法的研究
3.1 传统基于排名的云服务推荐算法
3.1.1 传统基于排名的云服务推荐算法的流程
3.1.2 传统基于排名的云服务推荐算法存在的问题
3.2 基于量化服务偏好的云服务推荐算法
3.2.1 相似度计算
3.2.2 量化服务偏好矩阵的构建
3.2.3 完全服务排名
3.3 时间复杂度分析
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验数据集
3.4.2 评价指标
3.4.3 实验对比结果分析
3.5 本章小结
4 大规模云服务推荐的优化研究
4.1 平台的选择
4.1.1 Hadoop平台
4.1.2 Spark平台
4.1.3 Spark on YARN
4.2 YARN现有作业调度策略
4.2.1 先进先出作业调度策略
4.2.2 公平作业调度策略
4.2.3 计算能力作业调度策略
4.3 高响应比优先调度算法
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验平台的准备
4.4.2 实验结果分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文内容总结
5.2 未来工作展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集