声明
致谢
摘要
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 和声搜索算法的研究现状
1.2.2 ATO系统时刻表的研究现状
1.3 本文研究思路与创新点
1.4 本文的结构安排
2 和声搜索算法及其改进策略
2.1 和声搜索算法
2.1.1 和声搜索算法原理
2.1.2 和声搜索算法运算过程
2.1.3 和声搜索算法特点
2.2 和声搜索算法改进策略
2.2.1 基于参数的改进策略
2.2.2 基于算法机制的改进策略
2.2.3 与其他算法进行融合的改进策略
2.3 本章小结
3 改进的和声搜索算法
3.1 已有改进和声搜索算法
3.2 自适应新颖全局和声搜索(ANGHS)算法
3.2.1 基本思想
3.2.2 改进策略
3.2.3 ANGHS算法流程
3.3 ANGHS算法与四种和声搜索算法性能对比
3.3.1 测试函数的选取
3.3.2 ANGHS算法参数设置分析
3.3.3 五种算法参数的选取
3.3.4 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 中速磁浮ATO系统时刻表问题描述及数学建模
4.1 ATO系统时刻表问题介绍
4.1.1 运行控制系统结构
4.1.2 ATO系统主要功能
4.1.3 ATO系统时刻表编辑
4.2.1 时刻表的要素
4.2.2 时刻表的作用
4.2.3 时刻表优化问题的传统数学描述及目标函数
4.2.4 时刻表优化问题的约束条件
4.3 考虑乘客总体出行时间的时刻表优化问题数学模型
4.3.1 考虑乘客总体出行时间的时刻表优化问题数学描述
4.3.2 乘客总体出行时间目标函数
4.3.3 考虑乘客总体出行时间时刻表优化问题约束条件
4.4 本章小结
5 ANGHS算法在ATO系统时刻表优化问题中的应用
5.1.1 乘客总体出行时间计算方法
5.1.2 ANGHS算法优化时刻表步骤
5.2 ANGHS算法求解时刻表优化问题
5.2.1 磁浮线路早晚高峰运营期间时刻表优化
5.2.2 磁浮线路中午平峰运营期间时刻表优化
5.2.3 磁浮线路早晚平峰运营期间时刻表优化
5.2.4 磁浮线路时刻表优化效果对比分析
5.3 本章小结
6 结论与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;