基于灰色系统理论的人民币汇率关联分析及其预测

摘要

准确分析出人民币汇率与经济活动的关联并对人民币汇率做出精度较高的预测是有效防范我国经济问题的重要手段，也是关乎国家发展、人民生活的重要问题。这就要求我们必须找到更好的方法对人民币汇率进行关联分析，同时也要为人民币汇率的预测寻求一种更优的预测模型，以便更好地根据人民币汇率的波动情况调控经济市场，促进中国经济的快速发展。
　　本文主要通过广泛查阅人民币汇率的相关文献，分析总结人民币汇率对经济活动的主要影响，利用灰色关联度和广义灰色关联度对人民币汇率与经济活动的影响程度进行量的分析。之后，对灰色关联度进行局部改进，利用距离分析法对样本进行赋权，再次得出人民币汇率与各经济活动的关联度，分析出人民币汇率与房地产市场价格的关联最为密切，其次是进口贸易总额和出口贸易总额，最后是国民总收入和外汇储备。
　　在人民币汇率预测方面，首先对2005-2015年人民币汇率的数据进行马氏性检验和灰色系统建模的可行性检验，利用马尔科夫预测模型预测出未来几年人民币汇率值所在的区间，利用GM(1，1)模型预测出2016-2018年人民币汇率的具体值，从而体现GM(1，1)的优越性。随着数据的更新，利用新信息模型和新陈代谢模型分别预测出2017-2018年的人民币汇率值。通过各种灰色预测模型模拟精度的比较得出最优预测模型为新陈代谢模型，并且预测出2017年的人民币汇率值为6.5183，2018年的人民币汇率值为6.4572。各相关部门可根据预测数据采取有效的措施，将人民币汇率波动导致的不利影响降到最低。同时，几种预测模型的比较也为今后预测人民币汇率方法的选择提供了可靠的依据。

目录

声明

致谢

摘要

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的及意义

1．2研究现状

1．3研究内容与方法

1．3．1研究内容

1．3．2研究方法

第2章人民币汇率与经济活动的灰色关联度分析

2．1知识储备

2．2用传统的灰色关联度分析人民币汇率

2．3用广义的灰色关联度分析人民币汇率

2．3．1人民币汇率的绝对关联度分析

2．3．2人民币汇率的相对关联度分析

2．3．3人民币汇率的综合关联度分析

2．3．4人民币汇率的相似关联度分析

2．4 用改进的灰色关联度分析人民币汇率

3．1知识储备

3．2马尔科夫预测模型预测人民币汇率

第4章用灰色系统对人民币汇率进行预测

4．1 知识储备

4．2灰色预测模型的可行性检验

4．3 GM(1，1)模型预测人民币汇率

4．4新信息模型和新陈代谢模型预测人民币汇率

第5章结论

参考文献

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