驾驶员事故间隔时间分布及危险因素分析

摘要

全球范围内机动车及驾驶员数量持续增长，给人们生产生活带来便捷的同时，也带来了越来越多的交通事故。驾驶员因素对交通事故的发生有着关键的影响。驾驶员的事故间隔时间是驾驶员连续两次事故的时间差，驾驶员较短的事故间隔时间代表其具有较高的事故风险，因此可通过对驾驶员事故间隔时间分布特征的分析，实现对危险驾驶员的识别与管理。驾驶员事故间隔时间受到驾驶员、车辆、道路特征、天气状况等多方面因素的影响。本文以G省省会驾驶员事故记录和违章记录为基础，基于数据清洗、数据融合等方法对驾驶员数据进行了处理，得到了驾驶员事故间隔时间的样本数据。运用生存分析理论对驾驶员事故间隔时间进行建模，分析驾驶员事故间隔时间的分布规律和关键影响因素。研究结果可以为危险驾驶员事故预警和驾驶员安全管理提供参考。论文的主要工作如下:
　　(1)驾驶员事故间隔时间的整体分布规律。基于驾驶员事故和违章历史数据，运用数据清洗的方法得到了驾驶员事故间隔时间数据，运用生存分析非参数方法，估计了驾驶员事故间隔时间的整体分布。基于比较多个生存时间的非参数方法，比较了个人属性、车辆属性和违章属性的不同情形下驾驶员事故间隔时间的分布，结果表明不同事故序数和不同车辆归属地的驾驶员事故间隔时间具有显著差异。
　　(2)基于参数模型的驾驶员事故间隔时间分析。以驾驶员事故间隔时间数据为基础，运用生存分析的参数模型和加速失效时间模型方法，考虑Exponential、Weibull、Lognormal、广义Gamma等6种常用分布形式，探讨了考虑和不考虑协变量两种情况下最优的参数模型分布形式，并对各个参数模型进行了拟合优度检验。结果表明广义Gamma参数模型的拟合效果最好，车辆归属地、上一年违章次数、上一年是否存在特定违章、首次事故的性质严重与否和事故序数是影响事故间隔时间的主要因素。
　　(3)驾驶员事故间隔时间的重复事件模型及其影响因素分析。介绍了多元时间数据中异质性的处理方法，构建了驾驶员事故间隔时间的PWP模型和AG模型，并对比了两个重复事件模型的拟合效果。结果表明PWP模型效果更好。车辆归属地、上一年是否有特定违章、首次事故性质和上一年违章次数是影响事故间隔时间的关键因子。

目录

声明

致谢

摘要

1．1 选题背景

1．2 研究意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 驾驶员因素对交通安全影响的相关研究

1．3．2 生存分析在交通安全中的应用

1．3．3 现有研究的评述

1．4 研究的内容与思路

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

1．4．3 技术路线

2驾驶员事故数据处理与样本分布

2．1 数据来源

2．2 数据处理

2．2．1 驾驶员事故间隔的定义

2．2．2 驾驶员事故数据的处理

2．3 样本分布

2．3．1 驾驶员个人属性分析

2．3．2 驾驶员车辆属性分析

2．3．3 驾驶员违章属性分析

2．4 本章小结

3驾驶员事故间隔时间的分布规律

3．1 驾驶员事故间隔时间的函数

3．1．1 生存分析和生存时间

3．1．2 驾驶员事故间隔时间的删失数据

3．1．3 驾驶员事故间隔时间风险模型的基本函数

3．2 驾驶员事故间隔的非参数估计方法

3．2．1 事故间隔时间的Kaplan-Meier乘积限方法

3．2．2 事故间隔时间的生命表估计法

3．2．3 比较多个事故间隔时间的非参数方法

3．3 驾驶员事故间隔时间的整体分布

3．3．1 基于非参数方法的事故间隔时间分布

3．3．2 删失数据不同处理方式下事故间隔分布的差异

3．4 驾驶员事故间隔时间的比较

3．4．1 不同事故序数的间隔时间分布

3．4．2 不同驾驶员个人属性的间隔时间分布

3．4．3 不同驾驶员车辆属性的间隔时间分布

3．4．4 不同驾驶员违章属性的间隔时间分布

3．5 本章小结

4基于参数模型的驾驶员事故间隔时间分析

4．1 驾驶员事故间隔的参数模型

4．1．1 驾驶员事故间隔的加速失效时间模型

4．1．2 加速失效时间模型的误差分布形式

4．2 参数模型的结果分析

4．2．1 不考虑协变量影响下事故间隔的最优模型

4．2．2 考虑协变量影响下事故间隔的最优模型及因素分析

4．2．3 参数模型的拟合优度检验

4．3 本章小结

5 驾驶员事故间隔时间的复发事件模型及其影响分析

5．1 生存分析中复发事件的研究

5．2 研究驾驶员事故间隔时间的两种思路

5．3 驾驶员事故间隔时间数据的异质性与夹心方差估计

5．4 驾驶员事故间隔的复发事件模型

5．4．1 驾驶员事故间隔的PWP模型

5．4．2 驾驶员事故间隔的AG模型

5．4．3 驾驶员事故间隔的PWP模型和AG模型的区别

5．5 模型参数估计结果与讨论

5．5．1 参数估计结果

5．5．2 协变量之间的交互影响

5．5．3 驾驶员事故间隔的PWP回归模型

5．6 本章小结

6．1 本文工作总结

6．2 未来研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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