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第一章绪论
1.1引言
1.2间歇过程特征及数据特点
1.2.1间歇过程特征
1.2.2间歇过程数据特点
1.3过程故障诊断
1.3.1过程故障
1.3.2过程监测方法
1.4统计过程监测方法研究现状
1.4.1传统的多向主元分析方法
1.4.2动态过程监测
1.4.3非线性过程监测
1.5过程多阶段监测
1.6文章结构
第二章多元统计过程监测方法
2.1主元分析法(PCA)
2.1.1主元分析法理论
2.1.2主元分析法的计算步骤
2.2多向主元分析(MPCA)
2.2.1 MPCA展开方法
2.2.2批次轨迹同步化
2.2.3在线数据的填充
2.3基于多向主元分析的过程统计控制图
2.3.1 Hotelling T2统计量
2.3.2 SPE统计量
2.3.3多主元分析方法检验统计量的控制限
第三章动态特性转变的识别算法
3.1动态特性转变的的识别
3.2 MPMPCA过程监测框图
第四章基于MPMPCA方法的故障监测
4.1基于MPMPCA在青霉素发酵过程中的故障监测
4.1.1青霉素发酵过程的阶段划分
4.1.2 MPCA和MPMPCA方法对青霉素发酵过程监测
4.1.3监测结果比较
4.1.4结论
4.2基于动态特性转变识别方法在垃圾焚烧过程监测中的应用
4.2.1垃圾焚烧技术
4.2.2国内垃圾焚烧技术存在的主要问题
4.2.3基于动态特性转变识别方法的故障监测
4.2.4结论
第五章结论与展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
北京化工大学;